論文の概要: Can machines be uncertain?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02365v2
- Date: Wed, 04 Mar 2026 11:12:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-05 14:47:28.885875
- Title: Can machines be uncertain?
- Title(参考訳): マシンは不確実か?
- Authors: Luis Rosa,
- Abstract要約: 本稿は,AIシステムが不確実性を実現する方法と方法を検討する。
機能主義的・行動的な観点を採用することで、シンボリック、コネクショナリスト、ハイブリッドアーキテクチャが不確実性をいかに生かすかを調べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The paper investigates whether and how AI systems can realize states of uncertainty. By adopting a functionalist and behavioral perspective, it examines how symbolic, connectionist and hybrid architectures make room for uncertainty. The paper distinguishes between epistemic uncertainty, or uncertainty inherent in the data or information, and subjective uncertainty, or the system's own attitude of being uncertain. It further distinguishes between distributed and discrete realizations of subjective uncertainty. A key contribution is the idea that some states of uncertainty are interrogative attitudes whose content is a question rather than a proposition.
- Abstract(参考訳): 本稿は,AIシステムが不確実性を実現する方法と方法を検討する。
機能主義的・行動的な観点を採用することで、シンボリック、コネクショナリスト、ハイブリッドアーキテクチャが不確実性をいかに生かすかを調べる。
本論文は, 病的不確実性, データや情報に固有の不確実性, 主観的不確実性, あるいはシステム自身の不確実性に対する態度を区別する。
さらに、主観的不確実性の分散と離散的な実現を区別する。
重要な貢献は、不確実性のいくつかの状態が、命題よりも内容が問題である疑問的態度である、という考えである。
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