論文の概要: Fuzzing Microservices in Face of Intrinsic Uncertainties

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02551v1
• Date: Tue, 03 Mar 2026 03:12:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-04 21:38:10.613989
• Title: Fuzzing Microservices in Face of Intrinsic Uncertainties
• Title（参考訳）: 固有の不確実性に直面したマイクロサービスのファジィング
• Authors: Man Zhang, Tao Yue, Andrea Arcuri,
• Abstract要約: 私たちは、不確実性駆動'と'システムレベル'のマイクロサービステストという、新しいパラダイムを論じています。 連続的不確実性駆動およびシステムレベルのマイクロサービスファジリングのためのアーキテクチャを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.21774036231169
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The widespread adoption of microservices has fundamentally transformed how modern software systems are designed, deployed, operated and maintained. However, well-known microservice properties (e.g., dynamic scalability and decentralized control) introduce inherent and multi-dimensional uncertainties. These uncertainties span across inter-service interactions, runtime environments, and internal service logic, which manifest as nondeterministic behaviors, performance fluctuations, and unpredictable fault propagation. Existing approaches do not have sufficient support in capturing such uncertainties and their propagation in industrial microservice systems, and these approaches mostly focus on single-service testing. In this paper, we argue for a novel paradigm: ``uncertainty-driven'' and ``system-level'' microservice testing. We outline key research challenges, including the modeling and injection of uncertainties and their propagation, causal inference for fault localization, and multi-dimensional analyses and assessment of uncertainties and their impact on system quality. We propose an architecture for continuous uncertainty-driven and system-level microservice fuzzing, which integrates service virtualization, uncertainty simulation, adaptive test generation and optimization\revision{, and illustrate it with an e-commerce example we developed}. Our goal is to inspire the development of scalable and automated system-level testing methods that improve the dependability and resilience of industrial microservice systems, with the explicit consideration of uncertainties and their propagation.
• Abstract（参考訳）: マイクロサービスの普及は、現代のソフトウェアシステムを設計、デプロイ、運用、維持する方法を根本的に変えました。 しかし、よく知られたマイクロサービス特性(例えば、動的スケーラビリティと分散制御)は、本質的に多次元的な不確実性をもたらす。 これらの不確実性は、サービス間相互作用、ランタイム環境、そして非決定論的動作、パフォーマンスの変動、予測不可能な障害伝播として表される内部サービスロジックにまたがる。 既存のアプローチは、そのような不確実性と、産業マイクロサービスシステムにおけるその伝播を捉えるのに十分なサポートを持っておらず、これらのアプローチは主に単サービステストに重点を置いています。 本稿では,‘不確実性駆動’と‘システムレベル’のマイクロサービステストという,新しいパラダイムを論じる。 本稿では,不確実性のモデリングと注入,その伝播,断層の局所化に対する因果推論,不確実性の多次元解析と評価,システム品質への影響など,重要な研究課題について概説する。 本稿では,サービス仮想化,不確実性シミュレーション,適応テスト生成,最適化を統合した継続的不確実性とシステムレベルのマイクロサービスファジリングのアーキテクチャを提案する。 私たちの目標は、不確実性とその伝播を明確に考慮しながら、産業用マイクロサービスシステムの信頼性とレジリエンスを改善する、スケーラブルで自動化されたシステムレベルのテスト手法の開発を刺激することにあります。

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