論文の概要: A Comprehensive Survey on Root Cause Analysis in (Micro) Services: Methodologies, Challenges, and Trends
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.00803v1
- Date: Tue, 23 Jul 2024 11:02:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-19 05:08:48.025718
- Title: A Comprehensive Survey on Root Cause Analysis in (Micro) Services: Methodologies, Challenges, and Trends
- Title（参考訳）: マイクロ)サービスにおける根本原因分析に関する包括的調査:方法論,課題,動向
- Authors: Tingting Wang, Guilin Qi,
- Abstract要約: 本調査は根本原因分析(RCA)技術に関する総合的かつ構造化されたレビューを提供することを目的としている。
メトリクス、トレース、ログ、マルチモデルデータを含む方法論を探求する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.814440316872748
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The complex dependencies and propagative faults inherent in microservices, characterized by a dense network of interconnected services, pose significant challenges in identifying the underlying causes of issues. Prompt identification and resolution of disruptive problems are crucial to ensure rapid recovery and maintain system stability. Numerous methodologies have emerged to address this challenge, primarily focusing on diagnosing failures through symptomatic data. This survey aims to provide a comprehensive, structured review of root cause analysis (RCA) techniques within microservices, exploring methodologies that include metrics, traces, logs, and multi-model data. It delves deeper into the methodologies, challenges, and future trends within microservices architectures. Positioned at the forefront of AI and automation advancements, it offers guidance for future research directions.
- Abstract（参考訳）: マイクロサービスに固有の複雑な依存関係と伝播障害は、相互接続されたサービスの密なネットワークによって特徴づけられ、問題の根本原因を特定する上で大きな課題となる。
破壊的な問題の早期発見と解決は、迅速な回復とシステムの安定性維持に不可欠である。
この課題に対処する多くの方法論が登場し、主に症状データによる障害の診断に焦点を当てている。
この調査は、マイクロサービス内の根本原因分析(RCA)テクニックを包括的に構造化したレビューを提供することを目的としており、メトリクス、トレース、ログ、マルチモデルデータを含む方法論を探求する。
マイクロサービスアーキテクチャの方法論、課題、今後のトレンドを深く掘り下げている。
AIと自動化の進歩の最前線に位置し、将来の研究方向のガイダンスを提供する。
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