論文の概要: Emerging trends in Cislunar Space for Lunar Science Exploration and Space Robotics aiding Human Spaceflight Safety

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.02878v1
• Date: Tue, 03 Mar 2026 11:32:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 08:17:41.856193
• Title: Emerging trends in Cislunar Space for Lunar Science Exploration and Space Robotics aiding Human Spaceflight Safety
• Title（参考訳）: ヒトの宇宙飛行安全を支援する月面科学探査と宇宙ロボティクスのためのシスルナー宇宙の新展開
• Authors: Arsalan Muhammad, Yue Wang, Hai Huang, Hao Wang,
• Abstract要約: 月は、地表に持続的な人間の存在を可能にするために重要な最先端の技術と科学的研究を進めるための、例外のない地球外テストベッドとして登場した。 本研究は、惑星間核融合を加速させる実質的な変換ポテンシャルを持つ2つの重要な研究領域を特定し、調査する。 ひとつはLunar Science Exploration with Artificial IntelligenceとSpace Roboticsで、AIとSpace Roboticsに焦点を当てている。 第二に、宇宙ロボティクスは月への有人宇宙飛行を補助し、宇宙開発前のインフラ開発、現地資源利用、表面運用支援、宇宙飛行士の安全確保のための重要な資産として機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.400932820061077
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In recent years, the Moon has emerged as an unparalleled extraterrestrial testbed for advancing cuttingedge technological and scientific research critical to enabling sustained human presence on its surface and supporting future interplanetary exploration. This study identifies and investigates two pivotal research domains with substantial transformative potential for accelerating humanity interplanetary aspirations. First is Lunar Science Exploration with Artificial Intelligence and Space Robotics which focusses on AI and Space Robotics redefining the frontiers of space exploration. Second being Space Robotics aid in manned spaceflight to the Moon serving as critical assets for pre-deployment infrastructure development, In-Situ Resource Utilization, surface operations support, and astronaut safety assurance. By integrating autonomy, machine learning, and realtime sensor fusion, space robotics not only augment human capabilities but also serve as force multipliers in achieving sustainable lunar exploration, paving the way for future crewed missions to Mars and beyond.
• Abstract（参考訳）: 近年、月は最先端の技術と科学的研究を推進し、地表での持続的な人間の存在を可能とし、将来の惑星間探査を支援するために重要な、例外のない地球外テストベッドとして出現している。 本研究は、惑星間核融合を加速させる実質的な変換ポテンシャルを持つ2つの重要な研究領域を特定し、調査する。 第一に、Lunar Science Exploration with Artificial IntelligenceとSpace Roboticsは、宇宙探査のフロンティアを再定義するAIと宇宙ロボティクスに焦点を当てている。 第二に、宇宙ロボティクスは月への有人宇宙飛行を補助し、宇宙開発前のインフラ開発、現地資源利用、表面運用支援、宇宙飛行士の安全確保のための重要な資産となる。 自律性、機械学習、リアルタイムのセンサー融合を統合することで、宇宙ロボティクスは人間の能力を増強するだけでなく、持続可能な月探査を達成するための力の乗算器としても機能する。

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