論文の概要: Space AI: Leveraging Artificial Intelligence for Space to Improve Life on Earth

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.22399v1
• Date: Fri, 26 Dec 2025 22:32:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.034104
• Title: Space AI: Leveraging Artificial Intelligence for Space to Improve Life on Earth
• Title（参考訳）: 宇宙AI:地球上での生活を改善するために人工知能を活用する
• Authors: Ziyang Wang,
• Abstract要約: 本稿では,人工知能と宇宙科学と技術の交差する分野において,宇宙AIを統合学際分野として紹介する。 歴史的発展と現代的進歩を融合し、宇宙AIを4つのミッションコンテキストにまとめる体系的な枠組みを提案する。 究極的には、宇宙AIは人類の宇宙での探索と運用の能力を加速し、センシング、ロボティクス、最適化、信頼できるAIの進歩を地球への広範な社会的影響に翻訳する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.969021804498844
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) is transforming domains from healthcare and agriculture to finance and industry. As progress on Earth meets growing constraints, the next frontier is outer space, where AI can enable autonomous, resilient operations under extreme uncertainty and limited human oversight. This paper introduces Space AI as a unified interdisciplinary field at the intersection of artificial intelligence and space science and technology. We consolidate historical developments and contemporary progress, and propose a systematic framework that organises Space AI into four mission contexts: 1 AI on Earth, covering intelligent mission planning, spacecraft design optimisation, simulation, and ground-based data analytics; 2 AI in Orbit, focusing on satellite and station autonomy, space robotics, on-board/near-real-time data processing, communication optimisation, and orbital safety; (3) AI in Deep Space, enabling autonomous navigation, adaptive scientific discovery, resource mapping, and long-duration human-AI collaboration under communication constraints; and 4 AI for Multi-Planetary Life, supporting in-situ resource utilisation, habitat and infrastructure construction, life-support and ecological management, and resilient interplanetary networks. Ultimately, Space AI can accelerate humanity's capability to explore and operate in space, while translating advances in sensing, robotics, optimisation, and trustworthy AI into broad societal impact on Earth.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、医療と農業から金融と産業へとドメインを転換している。 地球上の進歩が増加する制約を満たすにつれて、次のフロンティアは宇宙であり、AIは極端に不確実で限定的な人間の監視の下で自律的で回復力のある操作を可能にする。 本稿では,人工知能と宇宙科学と技術の交差する分野において,宇宙AIを統合学際分野として紹介する。 地球上の1つのAI、インテリジェントなミッション計画、宇宙船設計の最適化、シミュレーション、地上ベースのデータ分析、Orbitの2つのAI、衛星とステーションの自律性、宇宙ロボティクス、オンボード/ニアリアルタイムデータ処理、通信の最適化、軌道安全性、Deep SpaceのAI、自律的なナビゲーション、適応的な科学的発見、リソースマッピング、通信制約下での長期の人間-AIコラボレーション、そして4つのマルチプランタリーライフのためのAI。 究極的には、宇宙AIは人類の宇宙での探索と運用の能力を加速し、センシング、ロボティクス、最適化、信頼できるAIの進歩を地球への広範な社会的影響に翻訳する。

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