論文の概要: A Short Note on a Variant of the Squint Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.03409v1
- Date: Tue, 03 Mar 2026 17:32:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-05 21:29:15.042686
- Title: A Short Note on a Variant of the Squint Algorithm
- Title(参考訳): スクイントアルゴリズムのバリアントについての一考察
- Authors: Haipeng Luo,
- Abstract要約: 本項では、古典的専門家問題に対するクーレンとヴァン・アーヴェンのスキントアルゴリズムの単純な変種について述べる。
この変種は、FreundらによるNormalHedgeアルゴリズムの変種に対する最近の研究([2026])で示されているような後悔境界を確実に証明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 42.29824753102704
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This short note describes a simple variant of the Squint algorithm of Koolen and Van Erven [2015] for the classic expert problem. Via an equally simple modification of their proof, we prove that this variant ensures a regret bound that resembles the one shown in a recent work by Freund et al. [2026] for a variant of the NormalHedge algorithm [Chaudhuri et al., 2009].
- Abstract(参考訳): 本項では、古典的専門家問題に対するクーレンとヴァン・アーヴェンのスキントアルゴリズムの単純な変種について述べる。
証明の等しく単純な修正であるため、この変種は、Freund et al [2026] の最近の研究で示されている正規Hedgeアルゴリズムの変種 [Chaudhuri et al , 2009] に類似した後悔境界を確実に証明する。
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