論文の概要: End-to-end event reconstruction for precision physics at future colliders
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.04084v1
- Date: Wed, 04 Mar 2026 13:55:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-05 21:29:15.332142
- Title: End-to-end event reconstruction for precision physics at future colliders
- Title(参考訳): 将来の衝突機における高精度物理のためのエンド・ツー・エンドイベント再構成
- Authors: Dolores Garcia, Lena Herrmann, Gregor Krzmanc, Michele Selvaggi,
- Abstract要約: 将来のコライダー実験では、ヒッグス、エレクトロオーク、観察可能な風味の測定に前例のない精度が必要である。
現在の粒子流アルゴリズムは検出器特有のクラスタリングに依存しており、検出器設計時の柔軟性を制限している。
ここでは、荷電粒子軌道と熱量計とミューオンが直接粒子レベルオブジェクトにぶつかる、エンドツーエンドのグローバルイベント再構成手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.39998518782208786
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Future collider experiments require unprecedented precision in measurements of Higgs, electroweak, and flavour observables, placing stringent demands on event reconstruction. The achievable precision on Higgs couplings scales directly with the resolution on visible final state particles and their invariant masses. Current particle flow algorithms rely on detector specific clustering, limiting flexibility during detector design. Here we present an end-to-end global event reconstruction approach that maps charged particle tracks and calorimeter and muon hits directly to particle level objects. The method combines geometric algebra transformer networks with object condensation based clustering, followed by dedicated networks for particle identification and energy regression. Our approach is benchmarked on fully simulated electron positron collisions at FCC-ee using the CLD detector concept. It outperforms the state-of-the-art rule-based algorithm by 10--20\% in relative reconstruction efficiency, achieves up to two orders of magnitude reduction in fake-particle rates for charged hadrons, and improves visible energy and invariant mass resolution by 22\%. By decoupling reconstruction performance from detector-specific tuning, this framework enables rapid iteration during the detector design phase of future collider experiments.
- Abstract(参考訳): 将来のコライダー実験では、ヒッグス、エレクトロオーク、フレーバーオブザーバブルの測定に前例のない精度が必要であり、イベントの復元に厳しい要求を課す。
ヒッグスカップリングの達成可能な精度は、可視最終状態粒子とその不変質量の分解能と直接的にスケールする。
現在の粒子流アルゴリズムは検出器特有のクラスタリングに依存しており、検出器設計時の柔軟性を制限している。
ここでは、荷電粒子軌道と熱量計とミューオンが直接粒子レベルオブジェクトにぶつかる、エンドツーエンドのグローバルイベント再構成手法を提案する。
この方法は、幾何代数変換器ネットワークとオブジェクト凝縮に基づくクラスタリングを結合し、続いて粒子識別とエネルギー回帰のための専用ネットワークが続く。
我々のアプローチは、CLD検出器の概念を用いて、FCC-eeで完全に模擬された電子陽電子衝突をベンチマークする。
相対再構成効率は10~20倍に向上し、荷電ハドロンの偽粒子速度を最大2桁まで低減し、可視エネルギーと不変質量分解能を22倍に向上させる。
検出器特異的チューニングから再構成性能を分離することにより、将来のコライダー実験の検出器設計フェーズにおいて、迅速なイテレーションを可能にする。
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