論文の概要: Bosonic field digitization for quantum computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.10793v3
- Date: Sat, 30 Apr 2022 12:18:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 07:38:05.810083
- Title: Bosonic field digitization for quantum computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータのためのボゾン場デジタル化
- Authors: Alexandru Macridin, Andy C. Y. Li, Stephen Mrenna, Panagiotis
Spentzouris
- Abstract要約: 我々は、離散化された場振幅ベースで格子ボゾン場の表現に対処する。
本稿では,エラースケーリングを予測し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 62.997667081978825
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum simulation of quantum field theory is a flagship application of
quantum computers that promises to deliver capabilities beyond classical
computing. The realization of quantum advantage will require methods to
accurately predict error scaling as a function of the resolution and parameters
of the model that can be implemented efficiently on quantum hardware. In this
paper, we address the representation of lattice bosonic fields in a discretized
field amplitude basis, develop methods to predict error scaling, and present
efficient qubit implementation strategies. A low-energy subspace of the bosonic
Hilbert space, defined by a boson occupation cutoff, can be represented with
exponentially good accuracy by a low-energy subspace of a finite size Hilbert
space. The finite representation construction and the associated errors are
directly related to the accuracy of the Nyquist-Shannon sampling and the Finite
Fourier transforms of the boson number states in the field and the
conjugate-field bases. We analyze the relation between the boson mass, the
discretization parameters used for wavefunction sampling and the finite
representation size. Numerical simulations of small size $\Phi^4$ problems
demonstrate that the boson mass optimizing the sampling of the ground state
wavefunction is a good approximation to the optimal boson mass yielding the
minimum low-energy subspace size. However, we find that accurate sampling of
general wavefunctions does not necessarily result in accurate representation.
We develop methods for validating and adjusting the discretization parameters
to achieve more accurate simulations.
- Abstract(参考訳): 量子場理論の量子シミュレーション (quantum simulation of quantum field theory) は、古典的コンピューティングを超えた能力の提供を約束する量子コンピュータのフラッグシップアプリケーションである。
量子アドバンテージの実現には、量子ハードウェア上で効率的に実装できるモデルの解像度とパラメータの関数として、エラースケーリングを正確に予測する必要がある。
本稿では,離散場振幅基底における格子ボソニック場の表現を扱い,誤差スケーリングを予測する手法を開発し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
ボゾン占有切断によって定義されるボゾンヒルベルト空間の低エネルギー部分空間は、有限サイズのヒルベルト空間の低エネルギー部分空間によって指数関数的に精度良く表現できる。
有限表現構成と関連する誤差は、ナイキスト・シャノンサンプリングの精度と、場および共役場基底におけるボソン数状態の有限フーリエ変換に直接関係している。
本研究では, ボソン質量, 波動関数サンプリングに用いる離散化パラメータと有限表現サイズとの関係を解析した。
小さめの$\Phi^4$問題の数値シミュレーションにより、基底状態の波動関数のサンプリングを最適化するボソン質量は、最小の低エネルギー部分空間サイズのボソン質量を最適に近似することを示した。
しかし、一般波動関数の正確なサンプリングは必ずしも正確な表現をもたらすとは限らない。
我々は、より正確なシミュレーションを実現するために、離散化パラメータの検証と調整を行う方法を開発した。
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