論文の概要: Fault-tolerant execution of error-corrected quantum algorithms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.04584v1
- Date: Wed, 04 Mar 2026 20:26:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-06 22:06:10.969174
- Title: Fault-tolerant execution of error-corrected quantum algorithms
- Title(参考訳): 誤り訂正量子アルゴリズムのフォールトトレラント実行
- Authors: Michael A. Perlin, Zichang He, Anthony Alexiades Armenakas, Pablo Andres-Martinez, Tianyi Hao, Dylan Herman, Yuwei Jin, Karl Mayer, Chris Self, David Amaro, Ciaran Ryan-Anderson, Ruslan Shaydulin,
- Abstract要約: 高インパクト問題に対処するために量子アルゴリズムをスケールアップするには、量子エラー補正とフォールトトレランスが必要である。
我々は、フォールトトレラント(FT)コンポーネントのみを用いた論理量子アルゴリズムのエンドツーエンド実行を実演する。
本研究は,FT成分のみを用いた複雑な誤り訂正量子回路の性能を概ね実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2841574646218608
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Scaling up quantum algorithms to tackle high-impact problems in science and industry requires quantum error correction and fault tolerance. While progress has been made in experimentally realizing error-corrected primitives, the end-to-end execution of logical quantum algorithms using only fault-tolerant (FT) components has remained out of reach. We demonstrate the FT and error-corrected execution of two quantum algorithms, the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and the Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) algorithm applied to the Poisson equation, on Quantinuum H2 and Helios trapped-ion quantum processors using the $[[7,1,3]]$ Steane code. For QAOA circuits on 5 and 6 logical qubits, we show performance improvements from increasing the number of QAOA layers and the number of $T$ gates used to approximate logical rotations, despite increased physical circuit complexity. We further show that QAOA circuits with up to 8 logical qubits and 9 logical $T$ gates perform similarly to unencoded circuits. For the largest QAOA circuits we run, with 12 logical (97 physical) qubits and 2132 physical two-qubit gates, we still observe better-than-random performance. Finally, we show that adding active QEC cycles and increasing the repeat-until-success limit of state preparation subroutines can improve the performance of a quantum algorithm, thereby demonstrating critical capabilities of scalable FT quantum computation. Our results are enabled by an FT logical $T$ gate implementation with an infidelity of $\sim 2.6(4)\times10^{-3}$ and dynamic circuits with measurement-dependent feedback. Our work demonstrates near-break-even performance of complex, error-corrected algorithmic quantum circuits using only FT components.
- Abstract(参考訳): 量子アルゴリズムをスケールアップして、科学や産業における高影響問題に対処するには、量子エラー補正とフォールトトレランスが必要である。
誤り訂正プリミティブは実験的に実現されているが、フォールトトレラント (FT) コンポーネントのみを用いた論理量子アルゴリズムのエンドツーエンド実行は到達できないままである。
The FT and error-corrected execution of two quantum algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and the Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm applied to the Poisson equation, on Quantinuum H2 and Helios trapped-ion quantum processor using the $[7,1,3]$ Steane code。
5 および 6 個の論理量子ビット上の QAOA 回路では,物理回路の複雑化にもかかわらず,QAOA 層数の増加と論理回転の近似に使用される $T$ ゲート数による性能向上を示す。
さらに、最大8つの論理量子ビットと9つの論理的な$T$ゲートを持つQAOA回路が、未符号化回路と同様に動作することを示す。
12個の論理的(97個の物理)量子ビットと2132個の物理2量子ビットゲートを持つ最大のQAOA回路に対して、我々は依然としてランダムよりも優れた性能を観察している。
最後に, 能動QECサイクルの追加と状態準備サブルーチンの繰り返し・継続制限の増加により, 量子アルゴリズムの性能が向上し, 拡張性FT量子計算の重要な性能を示すことを示す。
その結果、FT論理的な$T$ゲート実装と、測定依存性のフィードバックを持つ動的回路により実現された。
本研究は,FT成分のみを用いた複雑な誤り訂正アルゴリズム量子回路の性能について述べる。
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