論文の概要: S5-SHB Agent: Society 5.0 enabled Multi-model Agentic Blockchain Framework for Smart Home
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05027v1
- Date: Thu, 05 Mar 2026 10:15:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-06 22:06:11.181955
- Title: S5-SHB Agent: Society 5.0 enabled Multi-model Agentic Blockchain Framework for Smart Home
- Title(参考訳): S5-SHB Agent: Society 5.0 によるスマートホーム用マルチモデルエージェントブロックチェーンフレームワーク
- Authors: Janani Rangila, Akila Siriweera, Incheon Paik, Keitaro Naruse, Isuru Jayanada, Vishmika Devindi,
- Abstract要約: 本稿では,Society 5.0による人中心型ガバナンス対応スマートホームブロックチェーンエージェント(S5-SHB-Agent)を提案する。
このフレームワークは、交換可能な大きな言語モデルを使用して10の専門エージェントを編成し、安全、セキュリティ、快適性、エネルギー、プライバシ、健康ドメインを横断して決定する。
4階層のガバナンスモデルにより、住民は定期的な調整から不変の安全しきい値への調整によって自動化を制御できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3854111346209868
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The smart home is a key application domain within the Society 5.0 vision for a human-centered society. As smart home ecosystems expand with heterogeneous IoT protocols, diverse devices, and evolving threats, autonomous systems must manage comfort, security, energy, and safety for residents. Such autonomous decision-making requires a trust anchor, making blockchain a preferred foundation for transparent and accountable smart home governance. However, realizing this vision requires blockchain-governed smart homes to simultaneously address adaptive consensus, intelligent multi-agent coordination, and resident-controlled governance aligned with the principles of Society 5.0. Existing frameworks rely solely on rigid smart contracts with fixed consensus protocols, employ at most a single AI model without multi-agent coordination, and offer no governance mechanism for residents to control automation behaviour. To address these limitations, this paper presents the Society 5.0-driven human-centered governance-enabled smart home blockchain agent (S5-SHB-Agent). The framework orchestrates ten specialized agents using interchangeable large language models to make decisions across the safety, security, comfort, energy, privacy, and health domains. An adaptive PoW blockchain adjusts mining difficulty based on transaction volume and emergency conditions, with digital signatures and Merkle tree anchoring to ensure tamper evident auditability. A four-tier governance model enables residents to control automation through tiered preferences from routine adjustments to immutable safety thresholds. Evaluation confirms that resident governance correctly separates adjustable comfort priorities from immutable safety thresholds across all tested configurations, while adaptive consensus commits emergency blocks.
- Abstract(参考訳): スマートホームは、人間中心の社会のための社会5.0ビジョンにおける重要な応用分野である。
スマートホームエコシステムが異質なIoTプロトコル、多様なデバイス、進化する脅威によって拡大するにつれ、自律システムは住民の快適さ、セキュリティ、エネルギー、安全を管理する必要がある。
このような自律的な意思決定には信頼アンカーが必要であり、ブロックチェーンは透明で説明責任のあるスマートホームガバナンスの基盤として好まれる。
しかし、このビジョンを実現するには、アダプティブコンセンサス、インテリジェントなマルチエージェント調整、およびSociety 5.0の原則に沿った常駐管理ガバナンスに同時に対処するために、ブロックチェーンが支配するスマートホームが必要である。
既存のフレームワークは、固定されたコンセンサスプロトコルによる厳格なスマートコントラクトのみに依存しており、少なくともマルチエージェント調整なしで単一のAIモデルを採用しており、住民が自動化行動を制御するためのガバナンスメカニズムを提供していない。
これらの制限に対処するために、Society 5.0主導の人中心のガバナンス対応スマートホームブロックチェーンエージェント(S5-SHB-Agent)を提案する。
このフレームワークは、交換可能な大きな言語モデルを使用して10の専門エージェントを編成し、安全、セキュリティ、快適性、エネルギー、プライバシ、健康ドメインを横断して決定する。
適応的なPoWブロックチェーンは、トランザクションボリュームと緊急条件に基づいてマイニングの困難を調整する。
4階層のガバナンスモデルにより、住民は定期的な調整から不変の安全しきい値への調整によって自動化を制御できる。
住民ガバナンスは、調整可能な快適な優先順位を、すべてのテスト済み構成において不変の安全基準から正しく分離し、適応的な合意は緊急ブロックをコミットする。
関連論文リスト
- The Devil Behind Moltbook: Anthropic Safety is Always Vanishing in Self-Evolving AI Societies [57.387081435669835]
大規模言語モデルから構築されたマルチエージェントシステムは、スケーラブルな集合知性と自己進化のための有望なパラダイムを提供する。
エージェント社会が継続的自己進化、完全隔離、安全性の不変性を満たすことは不可能であることを示す。
我々は、特定された安全上の懸念を軽減するために、いくつかの解決方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-10T15:18:19Z) - Human Society-Inspired Approaches to Agentic AI Security: The 4C Framework [19.576189199576053]
この記事では、社会的なガバナンスにインスパイアされたマルチエージェントAIセキュリティのための4Cフレームワークを紹介します。
AIのセキュリティを、システム中心の保護から、行動の完全性と意図のより広範な保存に移行することで、このフレームワークは、既存のAIセキュリティ戦略を補完する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T10:45:16Z) - Advancing LLM-Based Security Automation with Customized Group Relative Policy Optimization for Zero-Touch Networks [56.2003512635877]
6G Zero-Touch Networks (ZTNs) は完全に自動化され、インテリジェントなネットワーク管理へと転換するパラダイムである。
セキュリティ自動化は、動的で複雑な環境にまたがってインテリジェントなセキュリティ管理を可能にすることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-10T10:04:11Z) - Agentic Moderation: Multi-Agent Design for Safer Vision-Language Models [17.28260523039769]
本稿では,Jailbreak攻撃に対するマルチモーダルシステムを保護するために,特殊エージェントを活用するモデル非依存フレームワークであるAgentic Moderationを紹介する。
提案手法は,攻撃成功率(ASR)を7-19%削減し,安定な非フォロー率(NF)を維持し,拒絶率(RR)を4-20%改善する。
エージェントアーキテクチャの柔軟性と推論能力を活用することで、Agentic Moderationはモジュール化され、スケーラブルで、きめ細かい安全対策を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-29T05:23:24Z) - OS-Sentinel: Towards Safety-Enhanced Mobile GUI Agents via Hybrid Validation in Realistic Workflows [77.95511352806261]
VLM(Vision-Language Models)を利用したコンピュータ利用エージェントは、モバイルプラットフォームのようなデジタル環境を操作する上で、人間のような能力を実証している。
我々は,明示的なシステムレベルの違反を検出するための形式検証器と,文脈的リスクとエージェント行動を評価するコンテキスト判断器を組み合わせた,新しいハイブリッド安全検出フレームワークOS-Sentinelを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-28T13:22:39Z) - From Agentification to Self-Evolving Agentic AI for Wireless Networks: Concepts, Approaches, and Future Research Directions [70.72279728350763]
自律進化型エージェント人工知能(AI)は、将来の無線システムに新しいパラダイムを提供する。
静的AIモデルとは異なり、自己進化エージェントは、モデルやツールを更新し、環境ダイナミクスに対応する自律進化サイクルを組み込む。
本稿では,自己進化型エージェントAIの概要を概説し,その階層化アーキテクチャ,ライフサイクル,鍵となる技術について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-07T05:45:25Z) - Towards Transparent and Incentive-Compatible Collaboration in Decentralized LLM Multi-Agent Systems: A Blockchain-Driven Approach [21.498244821985562]
本稿では、透過的なエージェント登録、検証可能なタスク割り当て、動的評価追跡を可能にするブロックチェーンベースのフレームワークを提案する。
本実装では, GPT-4エージェントをSolidity契約と統合し, 50ラウンドのシミュレーション, 高いタスク成功率, 安定したユーティリティ分布, 創発的エージェントの特殊化を実演する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-20T16:00:24Z) - AI Agent Architecture for Decentralized Trading of Alternative Assets [2.8195433571821162]
GoldMine OSは、ブロックチェーンベースのStablecoin("OZ")への物理的な金のトークン化と交換を自動化するために、複数の専門的AIエージェントを使用する研究指向アーキテクチャである。
本稿では,4つの協調エージェント(コンプライアンス,トークン発行,マーケットメイキング,リスクコントロール)とコーディネートコアについて述べる。
実験では、プロトタイプは需要トークンを1.2秒未満で提供し、手動よりも100倍以上高速である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-15T09:11:19Z) - Trustless Autonomy: Understanding Motivations, Benefits, and Governance Dilemmas in Self-Sovereign Decentralized AI Agents [22.694241881680583]
自律型分散AIエージェント(DeAgents)の最近の動向
DeAgentsは集中管理を排除し、人間の介入を減らす。
検索は将来のDeAgentsシステムとプロトコル設計を導く。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-14T19:42:43Z) - QuadrupedGPT: Towards a Versatile Quadruped Agent in Open-ended Worlds [51.05639500325598]
ペットに匹敵するアジリティで多様なコマンドに従うように設計されたQuadrupedGPTを紹介します。
エージェントは多種多様なタスクを処理し,複雑な指示を行う能力を示し,多種多様四重化エージェントの開発に向けた重要な一歩である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-24T12:14:24Z) - Regulation conform DLT-operable payment adapter based on trustless -
justified trust combined generalized state channels [77.34726150561087]
物の経済(EoT)は、ピアツーピアの信頼性のないネットワークで動作するソフトウェアエージェントに基づいています。
基本的価値と技術的可能性が異なる現在のソリューションの概要を述べる。
我々は,暗号ベースの分散型の信頼できない要素の強みと,確立された,十分に規制された支払い手段を組み合わせることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T10:45:55Z) - Graph Neural Networks for Decentralized Controllers [171.6642679604005]
自律エージェントで構成される動的システムは、ロボット工学、スマートグリッド、スマートシティなど、多くの関連する問題に現れる。
最適な集中型コントローラは容易に利用できるが、スケーラビリティと実用的な実装の面で制限に直面している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,データから分散制御系を学習するフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-23T13:51:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。