論文の概要: Standardizing Access to Heterogeneous Quantum Backends: A Case Study on Cloud Service Integration with QDMI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05138v1
- Date: Thu, 05 Mar 2026 13:05:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-06 22:06:11.233124
- Title: Standardizing Access to Heterogeneous Quantum Backends: A Case Study on Cloud Service Integration with QDMI
- Title(参考訳): 不均一な量子バックエンドへのアクセスを標準化する - QDMIによるクラウドサービス統合のケーススタディ
- Authors: Patrick Hopf, Sebastian Stern, Robert Wille, Lukas Burgholzer,
- Abstract要約: ハードウェア抽象化のデファクトスタンダードの1つとして量子デバイス管理インターフェース(QDMI)が登場している。
本稿では、量子コンピューティングクラウドサービスであるAmazon BraketとQDMIの統合を実証するケーススタディを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.185604269173662
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With an increasingly diverse portfolio of quantum backends, the adoption of standardized interfaces has become a key prerequisite for scalable access and interoperability within quantum software stacks. The Quantum Device Management Interface (QDMI) addresses this challenge and is emerging as one of the de facto standards for hardware abstraction, enabling the unified management not only of individual Quantum Processing Units (QPUs) but also of complete full-stack cloud services. This paper presents a case study demonstrating the integration of QDMI with Amazon Braket, a quantum computing cloud service that provides a single access point to a wide range of hardware technologies. By treating the cloud service itself as a unified device, the proposed implementation enables management of the complete task lifecycle - ranging from authentication and circuit submission to result retrieval - across Braket's heterogeneous set of simulators and hardware backends. We detail the engineering insights gained from this integration and present a hands-on example workflow, ultimately paving the way for integrated access to cloud-hosted quantum resources from QDMI-enabled software stacks.
- Abstract(参考訳): 量子バックエンドのポートフォリオが多様化するにつれ、標準化されたインターフェースの採用は、量子ソフトウェアスタックにおけるスケーラブルなアクセスと相互運用性の重要な前提となっている。
量子デバイス管理インターフェース(QDMI)はこの課題に対処し、ハードウェア抽象化のデファクトスタンダードの1つとして浮上し、個々の量子処理ユニット(QPU)だけでなく、完全なフルスタッククラウドサービスの統一管理を可能にする。
本稿では、QDMIとAmazon Braketの統合を実証するケーススタディを示す。これは、幅広いハードウェア技術への単一アクセスポイントを提供する量子コンピューティングクラウドサービスである。
クラウドサービス自体を統一されたデバイスとして扱うことで、提案された実装は、Braketの不均一なシミュレータとハードウェアバックエンドのセットを越えて、認証やサーキットの提出から結果の検索まで、完全なタスクライフサイクルの管理を可能にする。
この統合で得られたエンジニアリングの洞察を詳述し、実例のワークフローを示し、最終的にQDMI対応のソフトウェアスタックからクラウドにホストされた量子リソースにアクセスするための道を開いた。
関連論文リスト
- Rethinking Services in the Quantum Age: The SOQ Paradigm [30.315360763732517]
サービス指向量子(SOQ)は、古典的なサービス指向コンピューティングのレンズを通して、量子ソフトウェアシステムを再現する。
我々は、SOQの基礎原則を定義し、その実現を支援するための階層化技術スタックを提案し、研究と工学の重要な課題を特定します。
量子コンピューティングのスケーラブルでモジュラーで相互運用可能な統合を現実のソフトウェアシステムに独立して実現し、量子処理を管理するための専門の古典的環境に依存しないためである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-04T18:03:25Z) - The Munich Quantum Software Stack: Connecting End Users, Integrating Diverse Quantum Technologies, Accelerating HPC [5.146763143734571]
我々は、ハイブリッドな量子古典的アプリケーションのためのモジュラーでオープンソースでコミュニティ主導のエコシステムである、ミュンヘン量子ソフトウェアスタック(MQSS)を紹介します。
MQSSのマルチレイヤアーキテクチャは、異種量子バックエンド上のハイレベルアプリケーションを実行し、従来のワークロードとの結合を調整する。
コアとなる要素には、人気のあるフレームワークや新しいプログラミングアプローチのためのフロントエンドアダプタ、HPC統合スケジューラ、強力なMLIRベースのコンパイラ、標準化されたハードウェア抽象化層であるQuantum Device Management Interface (QDMI)などがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-02T18:00:01Z) - The Evolution of IBM's Quantum Information Software Kit (Qiskit): A Review of its Applications [0.0]
IBMのオープンソースの量子コンピューティングツールキット「Qiskit」がこの分野で重要な役割を担っている。
この調査は、Qiskitがどのように進化し、それがいくつかの重要な分野に貢献したかについて、体系的なレビューを提供する。
本稿では,Qiskitが古典量子のハイブリッド化を促進し,物理量子ハードウェアへのアルゴリズムの展開を可能にすることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-17T05:22:55Z) - Q-AIM: A Unified Portable Workflow for Seamless Integration of Quantum Resources [0.0]
Q-AIM(Quantum Access Infrastructure Management)は、量子ハードウェアへのアクセスと管理を統合するソフトウェアフレームワークである。
Q-AIMはホストのインフラストラクチャに単一のエントリポイントを公開し、量子コンピュータとのセキュアで簡単なインタラクションを提供する。
最小限のメモリフットプリントで、コンテナは最小のサーバインスタンスでもデプロイできるように最適化される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-16T12:52:55Z) - SeQUeNCe GUI: An Extensible User Interface for Discrete Event Quantum Network Simulations [55.2480439325792]
SeQUeNCeは、量子ネットワーク通信のオープンソースシミュレータである。
我々はSeQUeNCeの中核となる原則を維持できるグラフィカルユーザインタフェースを実装している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-15T19:36:09Z) - Quantum Serverless Paradigm and Application Development using the QFaaS Framework [17.398771276317575]
この章では、QFを使った例を使って、サーバレス量子コンピューティングの概念を紹介します。
このフレームワークは、サーバーレスコンピューティングモデルを使用して、量子アプリケーションの開発とデプロイを単純化する。
この章では、QFのデプロイと使用に関する包括的なドキュメンテーションとガイドラインが提供されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-03T06:12:55Z) - On-Chip Hardware-Aware Quantization for Mixed Precision Neural Networks [52.97107229149988]
エッジデバイス上でハードウェア対応の混合精度量子化を行うOn-Chipハードウェア・アウェア量子化フレームワークを提案する。
このパイプラインは、量子化プロセスが量子化演算子の実際のハードウェア効率を知覚することを可能にする。
精度測定のために,マルチチップシナリオにおける演算子の精度への影響を効果的に推定するMask-Guided Quantization Estimation技術を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-05T04:39:34Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.15524926159702]
SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。
短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-14T12:22:51Z) - Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。
本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T12:19:27Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。