論文の概要: Quantum Feedback Cooling without State Filtering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.06370v1
• Date: Fri, 06 Mar 2026 15:23:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-09 13:17:46.026539
• Title: Quantum Feedback Cooling without State Filtering
• Title（参考訳）: 状態フィルタのない量子フィードバック冷却
• Authors: Lorenzo Franceschetti, Francesco Ticozzi,
• Abstract要約: 連続観測可能な観測値の極値に関連する量子状態や部分空間を安定化する状態に基づくフィードバック法則を導入する。 そこで我々は,必要なフィードバック信号をエミュレートするために,測定レコードの単純なフィルタリングを用いた出力ベース近似を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce a state-based feedback law that stabilizes quantum states or subspaces associated with extremal values of a continuously monitored observable - a problem motivated by quantum cooling tasks. We then propose an output-based approximation that uses simple filtering of the measurement record to emulate the required feedback signal, thereby avoiding full real-time quantum state estimation, a key bottleneck for implementing and scaling filtering-based feedback control. The performance of the resulting strategy is demonstrated numerically on two test-bed models for feedback cooling.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 連続観測可能な観測値の極値に付随する量子状態や部分空間を安定化する状態ベースフィードバック法を導入する。 そこで我々は,測定レコードの単純なフィルタリングを用いて必要なフィードバック信号をエミュレートし,完全なリアルタイム量子状態推定を回避し,フィルタリングに基づくフィードバック制御の実装とスケーリングのための重要なボトルネックとなる出力ベース近似を提案する。 フィードバック冷却のための2つのテストベッドモデル上で, 得られた戦略の性能を数値的に示す。

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