論文の概要: Underactuated multimodal jumping robot for extraterrestrial exploration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.06525v1
- Date: Fri, 06 Mar 2026 18:08:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:42.001746
- Title: Underactuated multimodal jumping robot for extraterrestrial exploration
- Title(参考訳): 地球外探査のための非作動型マルチモーダルジャンプロボット
- Abstract要約: 低重力体上でのマルチモーダル移動の探索を目的とした転動・跳躍式単足ロボットを提案する。
地上でのロボットの跳躍方向を目標とするバランスコントローラと、飛行後にロボットの脚を目標とする空中再配向コントローラである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3867363075280543
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a rolling and jumping underactuated monopedal robot designed to explore multimodal locomotion on low-gravity bodies. It uses only two reaction wheels to control its spatial orientation with two controllers: a balancing controller which can aim the robot's jump direction on the ground, and an aerial reorientation controller which can aim the robot's leg for landing after flight. We demonstrate rolling, targeted jumping and landing, and self-righting using only three actuators total, keeping system size to 0.33m and 1.25kg. Simple switching between locomotion modes enables the system to deal with differing landscapes and environmental conditions.
- Abstract(参考訳): 低重力体上でのマルチモーダル移動の探索を目的とした転動・跳躍式単足ロボットを提案する。
地上でのロボットの跳躍方向を指向するバランスコントローラと、飛行後にロボットの脚を目標とする空中再配向コントローラである。
システムサイズは0.33mと1.25kgに抑えながら、3つのアクチュエータのみを用いて、転がり、目標ジャンプ、着陸、自己照準を実証した。
移動モード間の簡単な切り替えにより、システムは異なる風景や環境条件に対処できる。
関連論文リスト
- DASH Robot: Minimalistic Design and Optimal Aerial-Terrestrial Locomotion via Contact-Implicit Control [3.07869141026886]
本稿では,地上ロボットDASH:Dcted Aerial Spring Hopperの斬新で最小限の設計について述べる。
目標は、統合された移動ロボットで空中と地上の両方の移動を可能にすることだ。
我々は様々なタスクを通じてDASHの設計と制御の検証に成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-20T21:39:25Z) - Dynamic Modeling and Attitude Control of a Reaction-Wheel-Based Low-Gravity Bipedal Hopper [0.0]
ホッピング・ロコモーションは エネルギー効率が高いが 飛行中の姿勢不安定になりやすい
本稿では,内輪を用いた不動二足歩行ロボットによる姿勢制御について述べる。
提案手法は,月の重力条件下でのMuJoCoシミュレーションで評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-11T11:35:21Z) - Walking on Rough Terrain with Any Number of Legs [3.7275258486549916]
本研究では,2本の足に3つのアクチュエータを備えたセグメント型ロボットを用いて,荒地に対する多脚制御アーキテクチャを提案する。
私たちの設計は、WalkNetのようなイベントカスケードコントローラとCPGベースのコントローラのギャップを埋めるものです。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-10T03:37:44Z) - System Design of the Ultra Mobility Vehicle: A Driving, Balancing, and Jumping Bicycle Robot [20.113840669330596]
トライアルサイクリストとマウンテンバイクライダーは、ホップ、ジャンプ、バランスをとり、一方または両側の車輪で運転することができる。
この23.5kgのロボットは、高速で大きな障害物を乗り越えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-25T17:05:09Z) - Jumping Control for a Quadrupedal Wheeled-Legged Robot via NMPC and DE Optimization [14.88101223616473]
四足歩行ロボットは、足歩行と車輪移動の利点を組み合わせて、より優れた移動性を実現する。
ダイナミックジャンプの実行は、車輪付きの脚によって導入された追加の自由度のために、依然として重要な課題である。
そこで本研究では,アジャイル運動のための小型の車輪付き脚ロボットを開発し,新しい動き制御フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-25T06:13:59Z) - TriphiBot: A Triphibious Robot Combining FOC-based Propulsion with Eccentric Design [9.930529399697557]
マルチドメイン動作が可能なトリフィブなロボットは、多様な環境にまたがる複雑なタスクを処理することを約束している。
既存の設計は主にデュアルモードのプラットフォームに焦点を当てており、いくつかの設計は機械的な複雑さや推進効率の低下に悩まされている。
本研究では、クワッドコプター構造と2つの受動車輪を組み合わせたミニマリスト設計により、空中・地上・水上移動が可能な新しい三脚ロボットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-01T18:38:22Z) - Efficient Learning-Based Control of a Legged Robot in Lunar Gravity [6.923275442275323]
脚のついたロボットは、低重力体で挑戦する分野を探求する上で有望な候補だ。
これらのロボットは、複数の重力環境に容易に移行できるエネルギー効率の高い制御アプローチを必要とする。
本稿では,重力スケールの電力最適化型報酬関数を持つ脚型ロボットに対して,強化学習に基づく制御手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-12T10:43:58Z) - Humanoid Whole-Body Locomotion on Narrow Terrain via Dynamic Balance and Reinforcement Learning [54.26816599309778]
動的バランスと強化学習(RL)に基づく新しい全身移動アルゴリズムを提案する。
具体的には,ZMP(Zero-Moment Point)駆動の報酬とタスク駆動の報酬を,全身のアクター批判的枠組みで拡張した尺度を活用することで,動的バランス機構を導入する。
フルサイズのUnitree H1-2ロボットによる実験により、非常に狭い地形でのバランスを維持するための手法の有効性が検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T14:53:45Z) - Learning to enhance multi-legged robot on rugged landscapes [7.956679144631909]
多足ロボットは、頑丈な風景をナビゲートするための有望なソリューションを提供する。
近年の研究では、線形制御器が挑戦的な地形上で信頼性の高い移動性を確保することが示されている。
我々は,このロボットプラットフォームに適した MuJoCo ベースのシミュレータを開発し,シミュレーションを用いて強化学習に基づく制御フレームワークを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-14T15:53:08Z) - Reinforcement Learning for Versatile, Dynamic, and Robust Bipedal Locomotion Control [106.32794844077534]
本稿では,二足歩行ロボットのための動的移動制御系を構築するために,深層強化学習を用いた研究について述べる。
本研究では、周期歩行やランニングから周期ジャンプや立位に至るまで、様々な動的二足歩行技術に使用できる汎用的な制御ソリューションを開発する。
この研究は、二足歩行ロボットの俊敏性の限界を、現実世界での広範な実験を通じて押し上げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T10:48:43Z) - Barkour: Benchmarking Animal-level Agility with Quadruped Robots [70.97471756305463]
脚付きロボットのアジリティを定量化するための障害物コースであるBarkourベンチマークを導入する。
犬の機敏性の競争に触発され、様々な障害と時間に基づくスコアリング機構から構成される。
ベンチマークに対処する2つの方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T02:49:43Z) - Creating a Dynamic Quadrupedal Robotic Goalkeeper with Reinforcement
Learning [18.873152528330063]
本稿では,4足歩行ロボットが実世界でサッカーのゴールキーピングタスクを実行できる強化学習(RL)フレームワークを提案する。
四足歩行を用いたサッカーのゴールキーピングは難しい問題であり、非常にダイナミックな移動と、正確で高速な非包括的(ボール)操作を組み合わせたものである。
提案するフレームワークをMini Cheetah四脚ロボットにデプロイし,実世界における高速移動球のアジャイルインターセプションにおけるフレームワークの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-10T04:54:55Z) - Learning a Single Near-hover Position Controller for Vastly Different
Quadcopters [56.37274861303324]
本稿では,クワッドコプターのための適応型ニアホバー位置制御器を提案する。
これは、非常に異なる質量、大きさ、運動定数を持つクワッドコプターに展開することができる。
また、実行中に未知の障害に迅速に適応する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-19T17:55:05Z) - GenLoco: Generalized Locomotion Controllers for Quadrupedal Robots [87.32145104894754]
四足歩行ロボットのための汎用ロコモーション(GenLoco)コントローラを訓練するためのフレームワークを提案する。
本フレームワークは,多種多様な四足歩行ロボットに展開可能な汎用ロコモーションコントローラを合成する。
我々のモデルは、より一般的な制御戦略を取得し、新しいシミュレーションロボットや実世界のロボットに直接移行できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:14:32Z) - Learning Quadrupedal Locomotion over Challenging Terrain [68.51539602703662]
足の移動はロボティクスの操作領域を劇的に拡張することができる。
足の移動のための従来のコントローラーは、運動プリミティブと反射の実行を明示的にトリガーする精巧な状態マシンに基づいている。
ここでは、自然環境に挑戦する際の足の移動に対して、徹底的に頑健な制御器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T19:11:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。