論文の概要: Brexit Means Brexit: Selection Bias, Echo Chambers, and Entrenched Opinion on Reddit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.07509v1
• Date: Sun, 08 Mar 2026 07:27:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-10 15:13:14.701272
• Title: Brexit Means Brexit: Selection Bias, Echo Chambers, and Entrenched Opinion on Reddit
• Title（参考訳）: ブレグジット(ブレグジット)】ブレグジットは「バイアス」と「エコー・チェンバー」
• Authors: Marian-Andrei Rizoiu, Duy Khuu, Andrew Law, Christine Largeron,
• Abstract要約: Redditのような構造化された議論プラットフォームにおける政治的分極は、Twitter/Xのような放送プラットフォームと根本的に異なる。 本稿では、r/Brexit subredditに適用した偏極ダイナミクスの測定と解析のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。 政治的に定義された27の期間にわたって微粒な意見スペクトルを明らかにするために、離散的な姿勢カテゴリーを置き換える連続的な極性指標を導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.568136373506664
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Political polarisation on structured discussion platforms such as Reddit differs fundamentally from that on broadcast platforms such as Twitter/X, yet most prior work targets the latter. We present an end-to-end framework for measuring and analysing polarisation dynamics, applied to the r/Brexit subreddit (871K submissions, November 2015 -- February 2021). We construct r/Brexit, a crowd-annotated stance dataset of 5,895 labelled submissions (inter-annotator agreement = 0.804), and train a domain-adapted BERT classifier. We introduce a continuous polarity metric that replaces discrete stance categories, revealing fine-grained opinion spectra across 27 politically-defined periods. Our analysis yields three key findings: (a) future stance prediction is confounded by survivorship bias: persuadable users disengage, and those who remain are already entrenched; (b) echo chambers are quantifiably dominant, with nearly 40% of interactions between like-minded users; (c) user current polarity is the dominant predictor of future polarity, with echo-chamber immersion as the secondary predictive signal. These findings reveal that Reddit's partisan core is entrenched by self-selection, not softened by cross-cutting exposure.
• Abstract（参考訳）: Redditのような構造化された議論プラットフォームにおける政治的分極は、Twitter/Xのような放送プラットフォームと根本的に異なるが、ほとんどの以前の作業は後者をターゲットにしている。 本稿では、r/Brexit subreddit(2015年11月～2021年2月)に適用した偏極ダイナミクスの測定と解析のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。 r/Brexitは5,895のラベル付き提案(inter-annotator agreement = 0.804)からなるクラウドアノテート・スタンス・データセットで、ドメイン適応BERT分類器を訓練する。 政治的に定義された27の期間にわたって微粒な意見スペクトルを明らかにするために、離散的な姿勢カテゴリーを置き換える連続的な極性指標を導入する。 私たちの分析は3つの重要な発見をもたらす。 (a) 生き残りバイアスにより将来のスタンス予測が成立する。 b) エコーチャンバーは定量的に支配的であり、同種の利用者間の相互作用の40%近くを占める。 (c) ユーザの電流極性は将来の極性の主要な予測因子であり、エコーチャンバーの浸漬が二次的な予測信号である。 これらの結果は、Redditのパルチザンコアが自己選択によって絡み合っており、クロスカット露光によって軟化されていないことを示している。

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