論文の概要: Sabiá-4 Technical Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.10213v1
• Date: Tue, 10 Mar 2026 20:27:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-12 16:22:32.680505
• Title: Sabiá-4 Technical Report
• Title（参考訳）: Sabiá-4テクニカルレポート
• Authors: Thiago Laitz, Thales Sales Almeida, Hugo Abonizio, Roseval Malaquias Junior, Giovana Kerche Bonás, Marcos Piau, Celio Larcher, Ramon Pires, Rodrigo Nogueira,
• Abstract要約: 本報告では,ブラジルポルトガル語に焦点を当てた新世代のポルトガル語モデルであるSabi-4とSabiazinho-4について述べる。 モデルは4段階のトレーニングパイプラインを通じて開発され、ポルトガルとブラジルの法定コーパスでの事前トレーニング、128Kトークンへの長期コンテキスト拡張、チャット、コード、法的タスク、関数呼び出し、リフレクションアライメントといった命令データに対する微調整が続けられた。 ブラジルのポルトガル語における会話能力、ブラジルの法律の知識、長期コンテキスト理解、指導のフォロー、標準化された試験、ツールの使用やWebナビゲーションを含むエージェント能力の6つのカテゴリでモデルを評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.678622777553267
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This technical report presents Sabiá-4 and Sabiazinho-4, a new generation of Portuguese language models with a focus on Brazilian Portuguese language. The models were developed through a four-stage training pipeline: continued pre-training on Portuguese and Brazilian legal corpora, long-context extension to 128K tokens, supervised fine-tuning on instruction data spanning chat, code, legal tasks, and function calling, and preference alignment. We evaluate the models on six benchmark categories: conversational capabilities in Brazilian Portuguese, knowledge of Brazilian legislation, long-context understanding, instruction following, standardized exams, and agentic capabilities including tool use and web navigation. Results show that Sabiá-4 and Sabiazinho-4 achieve a favorable cost-performance trade-off compared to other models, positioning them in the upper-left region of the pricing-accuracy chart. The models show improvements over previous generations in legal document drafting, multi-turn dialogue quality, and agentic task completion.
• Abstract（参考訳）: この技術報告では、ブラジルポルトガル語に焦点を当てた新世代のポルトガル語モデルであるSabiá-4とSabiazinho-4が紹介されている。 モデルは4段階のトレーニングパイプラインを通じて開発され、ポルトガルとブラジルの法定コーパスでの事前トレーニング、128Kトークンへの長期コンテキスト拡張、チャット、コード、法的タスク、関数呼び出し、リフレクションアライメントといった命令データに対する微調整が続けられた。 ブラジルのポルトガル語における会話能力,ブラジルの法律の知識,長期コンテキスト理解,指示の追従,標準化試験,ツール使用やWebナビゲーションを含むエージェント能力の6つのカテゴリでモデルを評価した。 その結果,Sabiá-4とSabiazinho-4は,他のモデルと比較して良好なコスト-パフォーマンスのトレードオフを実現し,価格-精度チャートの左上の領域に位置づけた。 これらのモデルは、法律文書の草案作成、多ターン対話品質、エージェントタスク完了における過去の世代よりも改善されている。

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