論文の概要: Examining Users' Behavioural Intention to Use OpenClaw Through the Cognition--Affect--Conation Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11455v2
- Date: Fri, 13 Mar 2026 06:55:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-16 13:35:07.612682
- Title: Examining Users' Behavioural Intention to Use OpenClaw Through the Cognition--Affect--Conation Framework
- Title（参考訳）: 認知を通してOpenClawの使用を意図したユーザ行動の検討--コレーション・フレームワークの効果-
- Abstract要約: 本研究では,Cognition-Affect-Conation(CAC)フレームワークを通じて,OpenClawを使用するユーザの行動意図を検討する。
本研究は、システムの認知が感情反応にどのように影響し、その後行動意図を形作るかを研究する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study examines users' behavioural intention to use OpenClaw through the Cognition--Affect--Conation (CAC) framework. The research investigates how cognitive perceptions of the system influence affective responses and subsequently shape behavioural intention. Enabling factors include perceived personalisation, perceived intelligence, and relative advantage, while inhibiting factors include privacy concern, algorithmic opacity, and perceived risk. Survey data from 436 OpenClaw users were analysed using structural equation modelling. The results show that positive perceptions strengthen users' attitudes toward OpenClaw, which increase behavioural intention, whereas negative perceptions increase distrust and reduce intention to use the system. The study provides insights into the psychological mechanisms influencing the adoption of autonomous AI agents.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,Cognition-Affect-Conation(CAC)フレームワークを通じて,OpenClawを使用するユーザの行動意図を検討する。
本研究は、システムの認知が感情反応にどのように影響し、その後行動意図を形作るかを研究する。
要因には、パーソナライゼーション、インテリジェンス、相対的な優位性、プライバシの懸念、アルゴリズムの不透明性、リスクの認識などが含まれる。
436人のOpenClawユーザーの調査データは、構造方程式モデリングを用いて分析された。
その結果, 肯定的な認識は, 行動意図を増大させるOpenClawに対するユーザの態度を強める一方で, 否定的な認識は不信を高め, システムの使用意図を低下させることがわかった。
この研究は、自律型AIエージェントの採用に影響を与える心理的メカニズムに関する洞察を提供する。
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