論文の概要: Enabling and Inhibitory Pathways of University Students' Willingness to Disclose AI Use: A Cognition-Affect-Conation Perspective

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21733v1
• Date: Thu, 23 Apr 2026 14:38:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-24 14:40:06.601466
• Title: Enabling and Inhibitory Pathways of University Students' Willingness to Disclose AI Use: A Cognition-Affect-Conation Perspective
• Title（参考訳）: 大学生のAI活用を開示する意志の獲得と抑制 : 認知・感情・意識の観点から
• Authors: Yiran Du, Huimin He,
• Abstract要約: 高等教育における人工知能の統合の増大は、AI支援作業の報告における学生の透明性に関する重要な疑問を提起している。 本研究は, 学生がAI利用を開示する意思の背景にある心理的メカニズムについて考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The increasing integration of artificial intelligence (AI) in higher education has raised important questions regarding students' transparency in reporting AI-assisted work. This study investigates the psychological mechanisms underlying university students' willingness to disclose AI use by applying the Cognition--Affect--Conation (CAC) framework. A sequential explanatory mixed-methods design was employed. In the quantitative phase, survey data were collected from 546 university students and analysed using structural equation modelling to examine the relationships among cognitive perceptions, affective responses, and disclosure intention. In the qualitative phase, semi-structured interviews with 22 students were conducted to further interpret the quantitative findings. The results indicate that psychological safety significantly increases students' willingness to disclose AI use and is positively shaped by perceived fairness, perceived teacher support, and perceived organisational support. Conversely, evaluation apprehension reduces disclosure intention and psychological safety, and is strengthened by perceived stigma, perceived uncertainty, and privacy concern. Qualitative findings further reveal that institutional clarity and supportive instructional practices encourage openness, whereas policy ambiguity and fear of negative evaluation often lead students to adopt cautious or strategic disclosure practices. Overall, the study highlights the dual role of enabling and inhibitory psychological mechanisms in shaping AI-use disclosure and underscores the importance of supportive institutional environments and clear guidance for promoting responsible AI transparency in higher education.
• Abstract（参考訳）: 高等教育における人工知能(AI)の統合の増大は、AI支援作業の報告における学生の透明性に関する重要な疑問を提起している。 本研究では,認知-影響-概念(CAC)の枠組みを応用して,大学生のAI活用の開示意欲の背景にある心理的メカニズムを考察した。 シーケンシャルな説明的な混合メソドの設計が採用された。 定量的分析では, 546名の大学生を対象に, 認知的認知, 感情的反応, 開示意図の関連性を調べるために, 構造方程式モデルを用いて調査データを収集した。 質的な段階では,22名の学生との半構造化面接を行い,定量的知見をさらに解釈した。 その結果, 心理的安全性は, 生徒のAI活用の開示意欲を著しく向上させ, 公正感, 教師支援, 組織支援の認知によって肯定的に形づくることが示唆された。 逆に、評価の理解は開示の意図と心理的安全性を減らし、スティグマ、不確実性、プライバシーの懸念によって強化される。 質的な発見は、制度的明確さと支援的指導の実践が開放性を促進するのに対して、政策の曖昧さと否定的な評価の恐れは、学生に慎重なあるいは戦略的開示の実践を取り入れさせる。 全体として、この研究は、AI利用開示の形成における心理的メカニズムの有効化と抑制という二重の役割を強調し、高等教育におけるAI透明性の促進のための支援的環境の重要性を強調している。

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