論文の概要: Quantum Noise Suppression at Scale with Crosstalk-Robust Gate Sets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.15758v1
- Date: Mon, 16 Mar 2026 18:00:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-18 17:42:06.924167
- Title: Quantum Noise Suppression at Scale with Crosstalk-Robust Gate Sets
- Title(参考訳): クロストーク・ロバストゲートセットを用いたスケールでの量子ノイズ抑制
- Authors: Andy J. Goldschmidt, Emilio Peláez Cisneros, Ryan Sitler, Kevin Olsson, Kaitlin N. Smith, Gregory Quiroz,
- Abstract要約: そこで我々は,局所性を利用したスケーラブルな最適制御問題を用いて,クロストーク・ロバストゲートセットを提案する。
ペアワイズ量子クロストークの抑制により、ゲートセットはマルチキュービット回路に拡張するロバスト性を実現する。
完全最適制御ゲートセットが量子アルゴリズムに与える影響について、最初の既知の評価を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4302720665991904
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce crosstalk-robust gate sets, which are obtained using a novel, scalable optimal control problem exploiting locality. Through the suppression of pairwise quantum crosstalk, the gate sets enable robustness that extends to multi-qubit circuits. The IBM Quantum Platform devices provide a testbed for our gate sets, where we study their efficacy via error suppression protocols and randomized parallel single-qubit circuits of up to eight qubits. Furthermore, we provide the first known assessment of the impact of complete optimal control gate sets on quantum algorithms. Using a Hamiltonian simulation of a four-qubit transverse field Ising model, we show that noise-informed gates enhance median algorithmic performance by a factor of four over baseline Gaussian gates using the same calibration procedures. Lastly, we provide numerical evidence that optimized gate sets enable larger qubit-qubit coupling strengths that can cut two-qubit gate times in half. This result confirms that hardware-software co-design using quantum optimal control can create new opportunities for quantum computing architectures.
- Abstract(参考訳): そこで我々は,局所性を利用したスケーラブルな最適制御問題を用いて,クロストーク・ロバストゲートセットを提案する。
ペアワイズ量子クロストークの抑制により、ゲートセットはマルチキュービット回路に拡張するロバスト性を実現する。
IBM Quantum Platformデバイスはゲートセットのテストベッドを提供し、エラー抑制プロトコルと最大8キュービットの並列シングルキュービット回路をランダム化する。
さらに、完全最適制御ゲートセットが量子アルゴリズムに与える影響について、最初の既知の評価を行う。
4ビットの逆場Isingモデルのハミルトニアンシミュレーションを用いて、ノイズインフォームドゲートは同じキャリブレーション法を用いて、ベースラインガウスゲートの4つの係数で中央値のアルゴリズム性能を向上させることを示した。
最後に,最適化されたゲートセットは,2キュービットのゲート時間を半減できるような,より大きいキュービット-キュービット結合強度を実現することができることを示す。
この結果は、量子最適制御を用いたハードウェアとソフトウェアの共同設計が、量子コンピューティングアーキテクチャの新しい機会を生み出すことを確認している。
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