論文の概要: Social physics in the age of artificial intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.16900v1
- Date: Wed, 04 Mar 2026 10:41:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:42.36888
- Title: Social physics in the age of artificial intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能時代の社会物理学
- Authors: The Anh Han, Joel Z. Leibo, Tom Lenaerts, Iyad Rahwan, Fernando Santos, Matjaž Perc, Valerio Capraro,
- Abstract要約: 人工知能システムは急速に能力を高め、自律的になり、社会生活に深く浸透している。
人間がAIと対話し、協力し、競争するにつれて、私たちは純粋に人間社会からハイブリッドな人間-AI社会へと移行します。
これらの発展は、人間と機械の共進化を中心とした社会物理学の新たな研究課題を開くことを我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.42884650966473
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) systems are rapidly becoming more capable, autonomous, and deeply embedded in social life. As humans increasingly interact, cooperate, and compete with AI, we move from purely human societies to hybrid human-AI societies whose collective dynamics cannot be captured by existing behavioural models alone. Drawing on evolutionary game theory, cultural evolution, and Large Language Models (LLMs) powered simulations, we argue that these developments open a new research agenda for social physics centred on the co-evolution of humans and machines. We outline six key research directions. First, modelling the evolutionary dynamics of social behaviours (e.g. cooperation, fairness, trust) in hybrid human-AI populations. Second, understanding machine culture: how AI systems generate, mediate, and select cultural traits. Third, analysing the co-evolution of language and behaviour when LLMs frame and participate in decisions. Fourth, studying the evolution of AI delegation: how responsibilities and control are negotiated between humans and machines. Fifth, formalising and comparing the distinct epistemic pipelines that generate human and AI behaviour. Sixth, modelling the co-evolution of AI development and regulation in a strategic ecosystem of firms, users, and institutions. Together, these directions define a programme for using social physics to anticipate and steer the societal impact of advanced AI.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムは、社会的生活にますます有能で自律的で深く埋め込まれている。
人間がAIと対話し、協力し、競争するにつれて、私たちは純粋な人間社会から、既存の行動モデルだけでは集団的ダイナミクスを捉えられないハイブリッドな人間-AI社会へと移行します。
進化ゲーム理論,文化進化,大規模言語モデル(LLMs)によるシミュレーションに基づいて,これらの発展が,人間と機械の共進化を中心とした社会物理学の新しい研究課題を開拓したと論じる。
我々は6つの主要な研究方針を概説する。
まず、人間とAIのハイブリッド集団における社会的行動(例えば、協力、公正性、信頼)の進化的ダイナミクスをモデル化する。
第二に、機械文化を理解する:AIシステムがどのように文化的な特性を生成し、仲介し、選択するか。
第3に、LLMがフレーム化して意思決定に参加するとき、言語と行動の共進化を分析する。
第4に、AI委譲の進化を研究する:人間と機械の間で責任と制御がどのように交渉されるか。
第5に、人間とAIの振る舞いを生成する異なるてんかんのパイプラインを形式化し、比較する。
第6に、企業、ユーザ、機関の戦略的エコシステムにおけるAI開発と規制の共進化をモデル化する。
これらの方向は共に、高度なAIの社会的影響を予測し、評価するために社会物理学を使用するプログラムを定義している。
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