論文の概要: Optimizing Logical Mappings for Quantum Low-Density Parity Check Codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17167v1
- Date: Tue, 17 Mar 2026 21:53:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.412576
- Title: Optimizing Logical Mappings for Quantum Low-Density Parity Check Codes
- Title(参考訳): 量子低密度パリティチェックコードの論理マッピングの最適化
- Authors: Sayam Sethi, Sahil Khan, Maxwell Poster, Abhinav Anand, Jonathan Mark Baker,
- Abstract要約: 本稿では,空間オーバーヘッドの少ない将来の耐故障性アーキテクチャの候補であるGross符号について検討する。
マッピングポリシでは,モジュール間測定によるエラーコントリビューションを,ベストケースで最大$sim36%まで削減できることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.8939699256527276
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Early demonstrations of fault tolerant quantum systems have paved the way for logical-level compilation. For fault-tolerant applications to succeed, execution must finish with a low total program error rate (i.e., a low program failure rate). In this work, we study a promising candidate for future fault-tolerant architectures with low spatial overhead: the Gross code. Compilation for the Gross code entails compiling to Pauli Based Computation and then reducing the rotations and measurements to the Bicycle ISA. Depending on the configuration of modules and the placement of code modules on hardware, one can reduce the amount of resulting Bicycle instructions to produce a lower overall error rate. We find that NISQ-based, and existing FTQC mappers are insufficient for mapping logical qubits on Gross code architectures because 1. they do not account for the two-level nature of the logical qubit mapping problem, which separates into code modules with distinct measurements, and 2. they naively account only for length two interactions, whereas Pauli-Products are up to length $n$, where $n$ is the number of logical qubits in the circuit. For these reasons, we introduce a two-stage pipeline that first uses hypergraph partitioning to create in-module clusters, and then executes a priority-based algorithm to efficiently assign clusters onto hardware. We find that our mapping policy reduces the error contribution from inter-module measurements, the largest source of error in the Gross Code, by up to $\sim36\%$ in the best case, with an average reduction of $\sim13\%$. On average, we reduce the failure rates from inter-module measurements by $\sim22\%$ with localized factory availability, and by $\sim17\%$ on grid architectures, allowing hardware developers to be less constrained in developing scalable fault tolerant systems due to software driven reductions in program failure rates.
- Abstract(参考訳): フォールトトレラント量子システムの初期の実証は、論理レベルのコンパイルの道を開いた。
フォールトトレラントなアプリケーションが成功するためには、実行はプログラム全体のエラー率(すなわちプログラムエラー率)を低く抑える必要がある。
本研究では,空間オーバーヘッドの少ない将来の耐故障性アーキテクチャの候補であるGross符号について検討する。
Gross コードのコンパイルは Pauli Based Computation にコンパイルし、次に回転と測定を Bicycle ISA に還元する。
モジュールの設定やハードウェア上のコードモジュールの配置によって、結果として生じるBicycle命令の量を削減し、全体的なエラー率を低くすることができる。
NISQベースの既存のFTQCマッパーはGrossのコードアーキテクチャ上の論理量子ビットのマッピングに不十分であることがわかった。
1. 異なる測定値を持つコードモジュールを分離する論理キュービットマッピング問題の2段階の性質を考慮していない。
一方、Pauli-Productsは最大$n$であり、$n$は回路内の論理量子ビットの数である。
これらの理由から,まずハイパーグラフパーティショニングを用いてモジュール内のクラスタを生成する2段階のパイプラインを導入し,その上で,クラスタをハードウェアに効率的に割り当てる優先度ベースのアルゴリズムを実行する。
我々のマッピングポリシーは、Gross Codeの最大のエラー源であるモジュール間測定からエラーコントリビューションを最大$\sim36\%$に減らし、平均$\sim13\%$に減らしている。
平均して、モジュール間測定の失敗率を、ローカライズされたファクトリアベイラビリティで$\sim22\%、グリッドアーキテクチャで$\sim17\%とすることで、ソフトウェア駆動のプログラム障害率の削減によるスケーラブルなフォールトトレラントシステムの開発において、ハードウェア開発者の制約を軽減します。
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