論文の概要: Narrative Frames: A New Approach to Analysing Metaphors in AI Ethics and Policy Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17192v1
• Date: Tue, 17 Mar 2026 22:46:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.429173
• Title: Narrative Frames: A New Approach to Analysing Metaphors in AI Ethics and Policy Discourse
• Title（参考訳）: ナラティブフレーム:AI倫理と政策談話におけるメタファー分析の新しいアプローチ
• Authors: Daniel Stone,
• Abstract要約: 本稿では,AI政策討論においてメタファを特定し分析するための新しい分類体系であるNarrative Framesを紹介する。 メタネットデータベースから685のメタファーを帰納的にコードし,82の批判的メタファー分析を用いて相互参照する。 談話中に存在するフレームと特に欠落しているフレームを明らかにすることで、この手法は基礎となる仮定とパワーダイナミクスをより透明に分析することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Metaphors fundamentally shape how we reason about complex issues like artificial intelligence, yet current approaches to metaphor analysis in political discourse suffer from inconsistent definitions and methodologies. This paper introduces Narrative Frames, a novel categorisation system that addresses these limitations by providing a standardised framework for identifying and analysing metaphors in AI policy debates. Building on Lakoff and Johnson's conceptual metaphor theory, we derive 49 distinct narrative frames through a two-stage process: inductively coding 685 metaphors from the MetaNet database, then cross-referencing findings with 82 critical metaphor analysis studies. This methodology grounds the typology in both empirical data and established theoretical concepts while resolving definitional ambiguities that have hindered cross-study comparison. The Narrative Frames system offers researchers, journalists, and policymakers a shared vocabulary for analysing how metaphors shape public perception and policy priorities in AI governance. By revealing both the frames present and notably absent in discourse, this approach enables more transparent analysis of underlying assumptions and power dynamics. We discuss limitations and propose future applications, including computational scaling using large language models.
• Abstract（参考訳）: メタファーは、人工知能のような複雑な問題に対する推論を根本的に形作るが、政治談話におけるメタファー分析への現在のアプローチは、一貫性のない定義と方法論に悩まされている。 本稿では,AI政策の議論においてメタファを特定し分析するための標準化されたフレームワークを提供することにより,これらの制約に対処する新たな分類体系であるナララティブフレームを紹介する。 メタネットデータベースから685のメタファをインダクティブにコードし、82の批判的メタファ分析研究で分析結果を相互参照する、という2段階のプロセスを通じて、LakoffとJohnsonの概念的メタファ理論に基づいて49の異なる物語フレームを導出します。 この手法は、経験的データと理論的概念の両面での類型論を基礎としつつ、クロススタディ比較を妨げる定義的曖昧さを解消する。 Narrative Framesシステムは、研究者、ジャーナリスト、政策立案者に対して、メタファがAIガバナンスにおける公共の認識とポリシーの優先順位をいかに形成するかを分析するための共通の語彙を提供する。 談話中に存在するフレームと特に欠落しているフレームを明らかにすることで、この手法は基礎となる仮定とパワーダイナミクスをより透明に分析することができる。 制約について議論し、大規模言語モデルを用いた計算スケーリングを含む将来の応用を提案する。

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