論文の概要: Data Obfuscation for Secure Use of Classical Values in Quantum Computation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17725v1
• Date: Wed, 18 Mar 2026 13:44:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.730874
• Title: Data Obfuscation for Secure Use of Classical Values in Quantum Computation
• Title（参考訳）: 量子計算における古典的値のセキュア利用のためのデータ難読化
• Authors: Amal Raj, Vivek Balachandran,
• Abstract要約: 量子コンピューティングはしばしば、完全に信頼できない、あるいは孤立していない実行環境に古典的なデータを供給する必要がある。 暗号化は、古典的な値が量子レジスタにエンコードされるときの計算開始時に限られた保護を提供する。 量子実行中に古典的な値を保護するために設計された,最初の明示的なデータ難読化手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Quantum computing often requires classical data to be supplied to execution environments that may not be fully trusted or isolated. While encryption protects data at rest and in transit, it provides limited protection once computation begins, when classical values are encoded into quantum registers. This paper explores data obfuscation for protecting classical values during quantum computation. To the best of our knowledge, we present the first explicit data obfuscation technique designed to protect classical values during quantum execution. We propose an obfuscation technique that encodes sensitive data into structured quantum representations across multiple registers, avoiding direct exposure while preserving computational usability. Reversible quantum operations and amplitude amplification allow selective recovery of valid encodings without revealing the underlying data. We evaluate the feasibility of the proposed method through simulation and analyze its resource requirements and practical limitations. Our results highlight data obfuscation as a complementary security primitive for quantum computing.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングはしばしば、完全に信頼できない、あるいは孤立していない実行環境に古典的なデータを供給する必要がある。 暗号化はデータを静止状態と通過状態に保護するが、古典的な値が量子レジスタにエンコードされるとき、計算が開始されると制限された保護を提供する。 本稿では,量子計算における古典的値保護のためのデータ難読化について検討する。 我々の知る限り、量子実行中に古典的な値を保護するために設計された最初の明示的なデータ難読化技術を示す。 本稿では,複数のレジスタにまたがる構造化量子表現に機密データをエンコードする難読化手法を提案する。 可逆的な量子演算と振幅増幅により、基礎となるデータを明らかにすることなく、有効な符号化を選択的に回復することができる。 提案手法の有効性をシミュレーションにより評価し,その資源要件と実用的限界を解析する。 本結果は,量子コンピューティングにおける補完的セキュリティプリミティブとして,データの難読化に注目した。

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