論文の概要: Quantum Depth Compression via Local Dynamic Circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.17774v1
• Date: Wed, 18 Mar 2026 14:35:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-19 18:32:57.754467
• Title: Quantum Depth Compression via Local Dynamic Circuits
• Title（参考訳）: 局所動的回路による量子深さ圧縮
• Authors: Benjamin Hall, Palash Goiporia, Rich Rines,
• Abstract要約: 量子深さ圧縮(Quantum Depth Compression, QDC)は、任意の量子回路を深さ線形に縮小する一般的なコンパイルフレームワークである。 ランダムなPauli-phasor回路にQDCを適用すると、標準の代替コンパイラと比較して、その深さとCNOT数の両方が低下することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present Quantum Depth Compression (QDC), a general compilation framework that utilizes dynamic circuits to reduce arbitrary quantum circuits to depth linear in the number of non-Clifford gates and to grid connectivity without the need for expensive SWAP-networks. The framework consists of pushing Clifford gates to the end of the circuit, resulting in a sequence of non-Clifford Pauli-phasors followed by an all Clifford sub-circuit, both of which are then reduced to constant depth via dynamic circuits. We show that applying QDC to random Pauli-phasor circuits lowers both their depth and CNOT count compared to a standard alternative compiler.
• Abstract（参考訳）: 我々は、動的回路を利用した一般的なコンパイルフレームワークであるQuantum Depth Compression(QDC)を紹介し、任意の量子回路を非クリフォードゲート数で線形にし、高価なSWAP-networksを必要とせずにグリッド接続を実現する。 このフレームワークはクリフォードゲートを回路の端まで押し込み、結果として非クリフォード・パウリ・ファサーの列が続き、すべてのクリフォード・サブ回路が続く。 ランダムなPauli-phasor回路にQDCを適用すると、標準の代替コンパイラと比較して、その深さとCNOT数の両方が低下することを示す。

関連論文リスト

• Clifford and Non-Clifford Splitting in Quantum Circuits: Applications and ZX-Calculus Detection Procedure [49.1574468325115]
  我々は、クリフォードと非クリフォードのユニタリの間の積として記述できる量子回路から得られるユースケースを提案し、分析する。 ZX-カルキュラスとその資産を用いてこれらの回路の限界境界を検出し、クリフォード切断と非クリフォード切断の分離を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-22T16:10:34Z)
• Disentangling critical quantum spin chains with Clifford circuits [39.58317527488534]
  スケーリング限界における共形場理論(CFT)によって記述された臨界スピン鎖におけるCAMPS法のパワーについて検討する。 最適化されたアンタングル変換は、基底状態におけるエンタングルメントエントロピーを著しく減少させる双対変換に対応する。 本研究は、隠れた双対性を発見し、臨界量子系の絡み合い構造を単純化するための汎用ツールとしてのフレームワークの可能性を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-19T17:39:54Z)
• Polynomial-Time Classical Simulation of Noisy Circuits with Naturally Fault-Tolerant Gates [0.22499166814992438]
  現実的にノイズの多いクリフォード回路を持つ大深度での量子的優位性は存在しないことを示す。 このアルゴリズムの背後にある重要な洞察は、分散ノイズが長距離の絡み合いの崩壊を引き起こすことである。 この結果を証明するため、パーコレーション理論の手法とパウリ経路解析のツールを融合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-04T19:11:58Z)
• Deep Circuit Compression for Quantum Dynamics via Tensor Networks [0.4972323953932129]
  本稿では,デジタル量子コンピュータ上でリアルタイムなシミュレーションが可能な圧縮回路を生成するためのコンパイルアルゴリズムを提案する。 与えられた深さについては、アルゴリズムは同じ深さの全てのトロッター化よりも正確である。 52-qubit 2D Transverse-Field IsingプロパゲータをIBM Heavy-Hexトポロジにコンパイルすることでこれを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-24T18:00:05Z)
• A multiple-circuit approach to quantum resource reduction with application to the quantum lattice Boltzmann method [39.671915199737846]
  量子格子ボルツマン法(QLBM)における非圧縮性ナビエ-ストークス方程式の多重回路アルゴリズムを提案する。 提案法は2次元蓋駆動キャビティフローに対して検証および実証を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-20T15:32:01Z)
• Crystalline Quantum Circuits [0.0]
  ランダム量子回路は、量子情報科学や多体量子物理学における幅広い応用を刺激し続けている。 同様の応用を持つ決定論的回路への関心から、テクティトノンランダムのユニタリクリフォード回路のクラスを構築する。 正方格子上の完全な分類は、特に「非フラクタルな良いスクランブル類」が高密度作用素の拡散を伴うことを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-19T18:00:57Z)
• Machine Learning Optimization of Quantum Circuit Layouts [63.55764634492974]
  本稿では量子回路マッピングQXXとその機械学習バージョンQXX-MLPを紹介する。 後者は、レイアウトされた回路の深さが小さくなるように最適なQXXパラメータ値を自動的に推論する。 近似を用いてレイアウト法を学習可能な経験的証拠を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-29T05:26:19Z)
• A Generic Compilation Strategy for the Unitary Coupled Cluster Ansatz [68.8204255655161]
  本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムのコンパイル戦略について述べる。 我々は、回路深さとゲート数を減らすために、ユニタリ結合クラスタ(UCC)アンサッツを使用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-20T22:26:16Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。