論文の概要: MOSS-TTS Technical Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.18090v1
• Date: Wed, 18 Mar 2026 09:08:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:05.757647
• Title: MOSS-TTS Technical Report
• Title（参考訳）: MOSS-TTS技術報告
• Abstract要約: MOSS-TTSは、スケーラブルなレシピに基づいて構築された音声生成基盤モデルである。 24kHzのオーディオを12.5fpsに圧縮し、可変ビットレートRVQとセマンティック音響表現を統一する。 ゼロショット音声のクローニング、トークンレベルの持続時間制御、音素/ピニリンレベルの発音制御、スムーズなコードスイッチング、安定した長文生成をサポートする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.0595749527453
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This technical report presents MOSS-TTS, a speech generation foundation model built on a scalable recipe: discrete audio tokens, autoregressive modeling, and large-scale pretraining. Built on MOSS-Audio-Tokenizer, a causal Transformer tokenizer that compresses 24 kHz audio to 12.5 fps with variable-bitrate RVQ and unified semantic-acoustic representations, we release two complementary generators: MOSS-TTS, which emphasizes structural simplicity, scalability, and long-context/control-oriented deployment, and MOSS-TTS-Local-Transformer, which introduces a frame-local autoregressive module for higher modeling efficiency, stronger speaker preservation, and a shorter time to first audio. Across multilingual and open-domain settings, MOSS-TTS supports zero-shot voice cloning, token-level duration control, phoneme-/pinyin-level pronunciation control, smooth code-switching, and stable long-form generation. This report summarizes the design, training recipe, and empirical characteristics of the released models.
• Abstract（参考訳）: 本技術報告では、離散音声トークン、自己回帰モデリング、大規模事前学習という、スケーラブルなレシピに基づいて構築された音声生成基盤モデルであるMOSS-TTSを提案する。 24kHzの音声を可変ビットレートRVQと統一的な意味音響表現で12.5fpsに圧縮する因果変換器であるMOSS-Audio-Tokenizer上に構築され、構造的単純性、スケーラビリティ、長文/制御指向のデプロイメントを重視したMOSS-TTSと、より高速なモデリング効率、より強力な話者保存、より短時間でファーストオーディオを実現するフレームローカル自動回帰モジュールを備えたMOSS-TTS-Local-Transformerの2つの補完ジェネレータをリリースする。 マルチリンガルおよびオープンドメイン設定全体で、MOSS-TTSはゼロショット音声のクローニング、トークンレベルの持続時間制御、音素/ピニリンレベルの発音制御、スムーズなコードスイッチング、安定した長文生成をサポートする。 本報告では, モデルの設計, トレーニングレシピ, 経験的特性について概説する。

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