論文の概要: Unleashing the Power of Simplicity: A Minimalist Strategy for State-of-the-Art Fingerprint Enhancement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.19004v1
• Date: Thu, 19 Mar 2026 15:07:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-20 17:19:06.218126
• Title: Unleashing the Power of Simplicity: A Minimalist Strategy for State-of-the-Art Fingerprint Enhancement
• Title（参考訳）: シンプルさのパワーを解き放つ:最先端の指紋強調のためのミニマリスト戦略
• Authors: Raffaele Cappelli,
• Abstract要約: 本稿では,指紋強調に対する最小主義的アプローチとして,シンプルさと有効性を優先する。 文脈フィルタリング法と学習に基づく方法の2つの新しい手法が導入された。 これらの手法の有効性は、挑戦的な潜伏指紋データベースを用いて検証される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fingerprint recognition systems, which rely on the unique characteristics of human fingerprints, are essential in modern security and verification applications. Accurate minutiae extraction, a critical step in these systems, depends on the quality of fingerprint images. Despite recent improvements in fingerprint enhancement techniques, state-of-the-art methods often struggle with low-quality fingerprints and can be computationally demanding. This paper presents a minimalist approach to fingerprint enhancement, prioritizing simplicity and effectiveness. Two novel methods are introduced: a contextual filtering method and a learning-based method. These techniques consistently outperform complex state-of-the-art methods, producing clearer, more accurate, and less noisy images. The effectiveness of these methods is validated using a challenging latent fingerprint database. The open-source implementation of these techniques not only fosters reproducibility but also encourages further advancements in the field. The findings underscore the importance of simplicity in achieving high-quality fingerprint enhancement and suggest that future research should balance complexity and practical benefits.
• Abstract（参考訳）: ヒトの指紋の特徴に頼っている指紋認識システムは、現代のセキュリティおよび検証アプリケーションにおいて不可欠である。 これらのシステムにおける重要なステップである正確な栄養素抽出は、指紋画像の品質に依存する。 近年の指紋強調技術の改善にもかかわらず、最先端の手法は低品質の指紋に苦しむことが多く、計算的に要求されることがある。 本稿では,指紋強調に対する最小主義的アプローチとして,シンプルさと有効性を優先する。 文脈フィルタリング法と学習に基づく方法の2つの新しい手法が導入された。 これらのテクニックは、複雑な最先端の手法を一貫して上回り、より明確で、より正確で、ノイズの少ない画像を生成する。 これらの手法の有効性は、挑戦的な潜伏指紋データベースを用いて検証される。 これらのテクニックのオープンソース実装は、再現性を促進するだけでなく、この分野のさらなる進歩を促進する。 この結果は、高品質な指紋認証の実現におけるシンプルさの重要性を強調し、将来の研究は複雑さと実用的利益のバランスをとるべきであることを示唆している。

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