論文の概要: Adaptive Parallelism-Aware Qubit Routing for Ion Trap QCCD Architectures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.19969v1
• Date: Fri, 20 Mar 2026 14:11:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-23 19:48:39.167152
• Title: Adaptive Parallelism-Aware Qubit Routing for Ion Trap QCCD Architectures
• Title（参考訳）: 適応並列性を考慮したイオントラップQCCDアーキテクチャのためのクビットルーティング
• Abstract要約: Trapped-ion Quantum Charge-Coupled Device (QCCD)アーキテクチャは、相互接続されたトラップゾーンと動的イオン輸送によってスケーラビリティを約束する。 我々は、この課題を、トラップをまたいだ運用並列性を活用することで、有利なルーティング戦略を導入します。 幅広いベンチマークとQCCDレイアウトで、この手法は一貫してイオン輸送のオーバーヘッドを減らし、実行の忠実さを改善し、最先端のルーティング技術より優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Trapped-ion Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) architectures promise scalability through interconnected trap zones and dynamic ion transport; however, this transport capability creates a complex compilation challenge: how to move qubits efficiently without degrading fidelity. We introduce a routing strategy that turns this challenge into an advantage by exploiting operational parallelism across traps while adapting to both algorithmic structure and device topology through a configurable multi-parameter scoring mechanism. Across a broad suite of benchmarks and QCCD layouts, the method consistently reduces ion-transport overhead and improves execution fidelity, outperforming state-of-the-art routing techniques. These results highlight that explicitly balancing movement overhead and execution parallelism under architectural constraints is key to unlocking the full potential of modular trapped-ion quantum processors.
• Abstract（参考訳）: Trapped-ion Quantum Charge-Coupled Device (QCCD) アーキテクチャは、相互接続されたトラップゾーンと動的イオン輸送によってスケーラビリティを約束するが、このトランスポート機能は複雑なコンパイル課題を生み出している。 我々は,この課題を,アルゴリズム構造とデバイストポロジの両方に適応しつつ,構成可能なマルチパラメータスコアリング機構を用いて,トラップ間の運用並列性を活用することで,有利なルーティング戦略を導入する。 幅広いベンチマークとQCCDレイアウトで、この手法は一貫してイオン輸送のオーバーヘッドを減らし、実行の忠実さを改善し、最先端のルーティング技術より優れている。 これらの結果は、アーキテクチャ上の制約の下での移動のオーバーヘッドと実行の並列性を明確にバランスさせることが、モジュラーイオン量子プロセッサの完全な可能性の鍵であることを強調している。

関連論文リスト

• Accelerating Unified Multimodal Models with Core-Expansion Routing and Unified Computation Scheduling [61.28599393707943]
  統一マルチモーダルモデルは、理解と生成を共同でサポートするが、トークン、レイヤ、生成タイムステップ間でかなりの冗長な計算を行う。 本稿では,タスク共有型コアスコアラと進行条件付き生成拡張を提案し,生成分解とクロスタスクコアアライメントを最適化した。 2つの代表的UMMアーキテクチャの実験では、両タスク間で一貫した品質改善が示され、98.03%の高密度な理解性能を維持し、エンドツーエンドの推論速度は1.93times$である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-29T14:27:55Z)
• Architecture-Aware Reinforcement Learning for Communication-Efficient Distributed Quantum Circuit Compilation [16.380589534840862]
  分散量子コンピューティングは、単一の量子処理ユニットのキャパシティ限界を超えて量子回路を実行するためのスケーラブルな経路を提供する。 本稿では,分散量子コンパイルを制約付きマルコフ決定過程として定式化するアーキテクチャ対応強化学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-07T07:25:18Z)
• Fixed-Point Reasoners: Stable and Adaptive Deep Looped Transformers [72.66457738838515]
  本稿では,ループ型アーキテクチャにおける終端停止機構として固定点収束を用いたトランスフォーマーベースの固定点推論モデルを提案する。 FPRMは、Sudoku、Maze、state-tracking、ARC-AGIといった一般的な推論ベンチマークで有効である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-16T17:36:33Z)
• C-Phase-Aware Compilation for Efficient Fault-Tolerant Quantum Execution [1.635939418192339]
  本研究は,アルゴリズム構造と格子手術を直接統合したマイクロアーキテクチャ・アウェアコンパイル手法を提案する。 空間配置とルーティング制約を正確にモデル化する動的イベント駆動型スケジューリング戦略を設計する。 このアプローチはアイドルリソースを大幅に削減し、標準ベースラインと比較して59.7$times$実行時間を短縮する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-13T19:03:18Z)
• Scaling Qubit Mapping and Routing With Position Graph Abstraction and Memoization [0.6479760042717823]
  本稿では,位置グラフの抽象化,実行可能位置の統一表現,移動経路,ルーティング制約を中心に構築されたコンパイルフレームワークを提案する。 この抽象化を用いて、相対的な移動スコアを実装することで、SWAPベースの2次元探索(SABRE)を高速化する。 その結果,アーキテクチャを意識した抽象化とメモ化評価を組み合わせることで,スケーラブルなキュービットマッピングとルーティングを実現するための実践的かつ効果的な方法が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-10T00:35:23Z)
• Learning Reactive Dexterous Grasping via Hierarchical Task-Space RL Planning and Joint-Space QP Control [50.28263951510334]
  本稿では,リアクティブなデクスタリーグルーピングのためのハイブリッド階層型制御フレームワークを提案する。 提案手法は,低レベル共同実行から高レベル空間意図を明示的に分離する。 我々は厳密なシミュレーションと現実のパイプラインを通して提案したフレームワークを広範囲に検証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-05T04:49:38Z)
• AdaFuse: Accelerating Dynamic Adapter Inference via Token-Level Pre-Gating and Fused Kernel Optimization [84.25316984309725]
  動的スパース構造とパラメータ効率のよいアダプタ(例えばLoRA)の統合は、大規模言語モデル(LLM)を拡張するための強力な技術である。 計算負荷は最小限に抑えられるが、計算のレイテンシが急上昇し、復号速度が2.5倍以上遅くなる。 AdaFuseはアルゴリズムと基盤となるハードウェアシステムとの緊密な協調設計に基づいて構築されたフレームワークで、効率的な動的アダプタ実行を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-12T12:46:42Z)
• A Scalable Distributed Quantum Optimization Framework via Factor Graph Paradigm [46.08923284345648]
  分散量子最適化のための構造認識フレームワークを提案する。 検索スペースが$N$の場合、我々のフレームワークはプロセッサやセパレータに依存した要素に対して$O(sqrtN)$クエリ複雑性を達成する。 構造を考慮した分解は、量子ネットワーク上でのスケーラブルな分散量子最適化に実践的な道をもたらすことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-08T15:15:52Z)
• Rethinking Transferable Adversarial Attacks on Point Clouds from a Compact Subspace Perspective [55.919842734983156]
  CoSAは、共有された低次元セマンティック空間内で機能する転送可能なアタックフレームワークである。 CoSAは、最先端のトランスファー可能な攻撃を一貫して上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-30T15:48:11Z)
• QoS-Aware Hierarchical Reinforcement Learning for Joint Link Selection and Trajectory Optimization in SAGIN-Supported UAV Mobility Management [52.15690855486153]
  宇宙空間統合ネットワーク (SAGIN) がユビキタスUAV接続を実現するための重要なアーキテクチャとして登場した。 本稿では,SAGINにおけるUAVモビリティ管理を制約付き多目的関節最適化問題として定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-17T06:22:46Z)
• Optimal Compilation Strategies for QFT Circuits in Neutral-Atom Quantum Computing [10.15254069964668]
  ニュートラル原子量子コンピューティング(NAQC)は、動的量子ビット再構成性、長いコヒーレンス時間、高いゲート忠実性など、異なる利点を提供している。 本稿では,QFT回路やNAQCシステムに適した最適化手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-18T03:34:03Z)
• Adaptive Job Scheduling in Quantum Clouds Using Reinforcement Learning [1.0542466736167886]
  現在の量子システムは、量子ビット数制限、短いコヒーレンス間隔、エラーに対する高い感受性など、重大なボトルネックに直面している。 本稿では、リアルタイムな古典チャネルを介して接続されたネットワークQPU上での分散スケジューリングと並列実行をサポートするシミュレーションベースのツールを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-12T16:54:19Z)
• Exploring operation parallelism vs. ion movement in ion-trapped QCCD architectures [0.0]
  イオントラッピング量子電荷結合デバイス(QCCD)アーキテクチャは、単一トラップデバイスをスケールする上で有望な代替手段として登場した。 本稿では,移動オーバーヘッドによる動作の並列性と忠実度損失とのトレードオフについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-06T16:12:31Z)
• AsCAN: Asymmetric Convolution-Attention Networks for Efficient Recognition and Generation [48.82264764771652]
  本稿では,畳み込みブロックと変圧器ブロックを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャAsCANを紹介する。 AsCANは、認識、セグメンテーション、クラス条件画像生成など、さまざまなタスクをサポートしている。 次に、同じアーキテクチャをスケールして、大規模なテキスト・イメージタスクを解決し、最先端のパフォーマンスを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-07T18:43:17Z)
• Scaling and assigning resources on ion trap QCCD architectures [0.0]
  イオントラップ技術は量子情報処理の候補として大きな注目を集めている。 提案手法は,従来の手法と比較して最大50%の精度向上を図り,初期量子ビット配置に対する新しいアプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-01T01:35:55Z)
• Spatio-Temporal Characterization of Qubit Routing in Connectivity-Constrained Quantum Processors [1.3230570759583702]
  本研究は,3つのプロセッサトポロジ間の通信オーバーヘッドの比較分析を行った。 通信と計算の比率、平均量子ビットホットスポット性、時間的バーストネスのパフォーマンス指標によると、正方形格子配置は量子コンピュータアーキテクチャーのスケールで好適である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-01T10:16:04Z)
• Optimization-Inspired Cross-Attention Transformer for Compressive Sensing [45.672646799969215]
  高い解釈性と高い性能を有する深部展開ネットワーク(DUN)は、圧縮センシングにおいて注目を集めている。 既存のDUNは、多数のパラメーターの価格で視覚的品質を向上し、イテレーション中に特徴情報を失う問題を引き起こすことが多い。 画像CSのための軽量なOCTUF (OCT-based Unfolding Framework) を実現するため,OCTモジュールを反復処理として提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-27T07:21:30Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。