論文の概要: Can ChatGPT Really Understand Modern Chinese Poetry?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.20851v1
• Date: Sat, 21 Mar 2026 15:14:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-24 19:11:39.120102
• Title: Can ChatGPT Really Understand Modern Chinese Poetry?
• Title（参考訳）: ChatGPTは現代中国の詩を本当に理解できるのか?
• Authors: Shanshan Wang, Derek F. Wong, Jingming Yao, Lidia S. Chao,
• Abstract要約: ChatGPTは詩生成と翻訳の両方において顕著な能力を示した。 それまでの詩に関する研究は、理解の根本的な問題に対処することなく、実験結果を分析するだけであった。 本稿では,ChatGPTの現代詩理解を総合的に評価するための枠組みを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.340415709375186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: ChatGPT has demonstrated remarkable capabilities on both poetry generation and translation, yet its ability to truly understand poetry remains unexplored. Previous poetry-related work merely analyzed experimental outcomes without addressing fundamental issues of comprehension. This paper introduces a comprehensive framework for evaluating ChatGPT's understanding of modern poetry. We collaborated with professional poets to evaluate ChatGPT's interpretation of modern Chinese poems by different poets along multiple dimensions. Evaluation results show that ChatGPT's interpretations align with the original poets' intents in over 73% of the cases. However, its understanding in certain dimensions, particularly in capturing poeticity, proved to be less satisfactory. These findings highlight the effectiveness and necessity of our proposed framework. This study not only evaluates ChatGPT's ability to understand modern poetry but also establishes a solid foundation for future research on LLMs and their application to poetry-related tasks.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTは詩生成と翻訳の両方において顕著な能力を示してきたが、詩を真に理解する能力は未解明のままである。 それまでの詩に関する研究は、理解の根本的な問題に対処することなく、実験結果を分析するだけであった。 本稿では,ChatGPTの現代詩理解を総合的に評価するための枠組みを提案する。 我々はプロの詩人と協力し、チャットGPTの現代漢詩解釈を多次元の異なる詩人によって評価した。 評価の結果,ChatGPTの解釈は73%以上の事例において,原作者の意図と一致していることがわかった。 しかし、特定の次元における理解、特に詩性を捉えることは、あまり満足できないことが判明した。 これらの結果は,提案フレームワークの有効性と必要性を浮き彫りにしている。 本研究は,ChatGPTの現代詩理解能力を評価するだけでなく,今後のLLM研究の基盤と,その詩関連課題への応用を立証するものである。

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