論文の概要: What is the Best Way for ChatGPT to Translate Poetry?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.03450v1
• Date: Wed, 5 Jun 2024 16:48:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-06 17:22:00.308575
• Title: What is the Best Way for ChatGPT to Translate Poetry?
• Title（参考訳）: ChatGPTが詩を翻訳する最良の方法は?
• Authors: Shanshan Wang, Derek F. Wong, Jingming Yao, Lidia S. Chao,
• Abstract要約: 英漢詩翻訳におけるChatGPTの能力について検討し、目的のプロンプトと小規模なサンプルシナリオを用いて最適なパフォーマンスを確かめる。 本稿では,単言語詩の説明を翻訳プロセスの案内情報として活用する,説明支援歌唱機械翻訳(EAPMT)手法を提案する。 EAPMT法は従来のChatGPTや既存のオンラインシステムよりも優れていることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.47691441569612
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Machine translation (MT) has historically faced significant challenges when applied to literary works, particularly in the domain of poetry translation. The advent of Large Language Models such as ChatGPT holds potential for innovation in this field. This study examines ChatGPT's capabilities in English-Chinese poetry translation tasks, utilizing targeted prompts and small sample scenarios to ascertain optimal performance. Despite promising outcomes, our analysis reveals persistent issues in the translations generated by ChatGPT that warrant attention. To address these shortcomings, we propose an Explanation-Assisted Poetry Machine Translation (EAPMT) method, which leverages monolingual poetry explanation as a guiding information for the translation process. Furthermore, we refine existing evaluation criteria to better suit the nuances of modern poetry translation. We engaged a panel of professional poets for assessments, complemented evaluations by using GPT-4. The results from both human and machine evaluations demonstrate that our EAPMT method outperforms traditional translation methods of ChatGPT and the existing online systems. This paper validates the efficacy of our method and contributes a novel perspective to machine-assisted literary translation.
• Abstract（参考訳）: 機械翻訳(MT)は歴史的に文学作品、特に詩の翻訳分野において重要な課題に直面してきた。 ChatGPTのような大規模言語モデルの出現は、この分野におけるイノベーションの可能性を秘めている。 英漢詩翻訳におけるChatGPTの能力について検討し、目的のプロンプトと小規模なサンプルシナリオを用いて最適なパフォーマンスを確かめる。 有望な結果にもかかわらず、我々の分析はChatGPTが生成した翻訳の持続的な問題を明らかにし、注意を喚起する。 これらの欠点に対処するために,単言語詩の説明を翻訳プロセスの案内情報として活用する,説明支援詩翻訳(EAPMT)手法を提案する。 さらに,現代詩翻訳のニュアンスに合うように,既存の評価基準を改良する。 我々は,GPT-4による評価,補完的な評価のために,プロの詩人のパネルに関わった。 EAPMT法は従来のChatGPTや既存のオンラインシステムよりも優れていることを示す。 本稿では,本手法の有効性を検証し,機械支援文学翻訳に新たな視点を提供する。

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