論文の概要: Generative AI User Experience: Developing Human--AI Epistemic Partnership
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.23863v1
- Date: Wed, 25 Mar 2026 02:40:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-26 21:06:11.097576
- Title: Generative AI User Experience: Developing Human--AI Epistemic Partnership
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAIユーザエクスペリエンス:人間-AIエピステミックパートナーシップの開発
- Authors: Xiaoming Zhai,
- Abstract要約: また,ChatGPTのようなシステムでは,学習タスクだけでなく,知識構築にも参加できると主張している。
既存の説では、GenAIが交渉された権威、再配布された認知、説明責任の緊張を特徴とする経験を生み出した理由を説明できない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.163826615891678
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generative AI (GenAI) has rapidly entered education, yet its user experience is often explained through adoption-oriented constructs such as usefulness, ease of use, and engagement. We argue that these constructs are no longer sufficient because systems such as ChatGPT do not merely support learning tasks but also participate in knowledge construction. Existing theories cannot explain why GenAI frequently produces experiences characterized by negotiated authority, redistributed cognition, and accountability tension. To address this gap, this paper develops the Human--AI Epistemic Partnership Theory (HAEPT), explaining the GenAI user experience as a form of epistemic partnership that features a dynamic negotiation of three interlocking contracts: epistemic, agency, and accountability. We argue that findings on trust, over-reliance, academic integrity, teacher caution, and relational interaction about GenAI can be reinterpreted as tensions within these contracts rather than as isolated issues. Instead of holding a single, stable view of GenAI, users adjust how they relate to it over time through calibration cycles. These repeated interactions account for why trust and skepticism often coexist and for how partnership modes describe recurrent configurations of human--AI collaboration across tasks. To demonstrate the usefulness of HAEPT, we applied it to analyze the UX of collaborative learning with AI speakers and AI-facilitated scientific argumentation, illustrating different contract configurations.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GenAI)は急速に教育を受けているが、ユーザエクスペリエンスは、有用性、使いやすさ、エンゲージメントといった採用指向の構造を通じて説明されることが多い。
これらの構造は、ChatGPTのようなシステムが単に学習タスクをサポートするだけでなく、知識構築にも参加しているため、もはや不十分である、と我々は主張する。
既存の説では、交渉された権威、再配布された認知、説明責任の緊張を特徴とする経験を、なぜGenAIが頻繁に生み出すのかは説明できない。
このギャップに対処するため,Human-AI Epistemic Partnership Theory (HAEPT) を開発した。
我々は,GenAIに関する信頼,過信,学術的整合性,教師の注意,関係的相互作用に関する知見を,独立した問題としてではなく,契約内の緊張として再解釈することができると論じている。
GenAIの単一の安定したビューを保持する代わりに、ユーザーはキャリブレーションサイクルを通じて、時間とともにどのように関連するかを調整する。
これらの反復的な相互作用は、信頼と懐疑主義がしばしば共存する理由と、パートナーシップモードがタスク間でのAIコラボレーションの反復的な構成をどのように記述するかを説明する。
HAEPTの有用性を実証するため,AI話者との協調学習のUXを分析し,AIに精通した科学的議論を行い,異なる契約構成を解説した。
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