論文の概要: Governance in Practice: How Open Source Projects Define and Document Roles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.24879v1
• Date: Wed, 25 Mar 2026 23:50:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-27 20:52:48.020164
• Title: Governance in Practice: How Open Source Projects Define and Document Roles
• Title（参考訳）: ガバナンスの実践 - オープンソースプロジェクトがいかにして役割を定義し文書化するか
• Authors: Pedro Oliveira, Tayana Conte, Marco Gerosa, Igor Steinmacher,
• Abstract要約: オープンソースソフトウェア(OSS)の持続性は、コードコントリビューションだけでなく、誰が決定し、誰が行動し、どのように責任を分散するかを定義するガバナンス構造にも依存します。 本稿では,OSSプロジェクトがGOVERNANCE.mdファイルおよび関連ドキュメントを通じてガバナンスをどのように定義し,構成するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.213029205609146
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Open source software (OSS) sustainability depends not only on code contributions but also on governance structures that define who decides, who acts, and how responsibility is distributed. We lack systematic empirical evidence of how projects formally codify roles and authority in written artifacts. This paper investigates how OSS projects define and structure governance through their GOVERNANCE.md files and related documents. We analyze governance as an institutional infrastructure, a set of explicit rules that shape participation, decision rights, and community memory. We used Institutional Grammar to extract and formalize role definitions from repositories hosted on GitHub. We decompose each role into scope, privileges, obligations, and life-cycle rules to compare role structures across communities. Our results show that although OSS projects use a stable set of titles, identical titles carry different responsibilities, and different labels describe similar functions, which we call role drift. Still, we observed that a few actors sometimes accumulate technical, managerial, and community duties. %This creates the Maintainer Paradox: those who enable broad participation simultaneously become governance bottlenecks. By understanding authority and responsibilities in OSS, our findings inform researchers and practitioners on the importance of designing clearer roles, distributing work, and reducing leadership overload to support healthier and more sustainable communities.
• Abstract（参考訳）: オープンソースソフトウェア(OSS)の持続性は、コードコントリビューションだけでなく、誰が決定し、誰が行動し、どのように責任を分散するかを定義するガバナンス構造にも依存します。 私たちは、プロジェクトが文書で書かれたアーティファクトの中でどのように役割と権威を公式に成文化するかという、体系的な実証的な証拠を欠いています。 本稿では,OSSプロジェクトがGOVERNANCE.mdファイルおよび関連ドキュメントを通じてガバナンスをどのように定義し,構成するかを検討する。 我々は、ガバナンスを組織的な基盤として分析し、参加、決定権、コミュニティの記憶を形作る明確なルールの集合として分析する。 GitHubにホストされているリポジトリからロール定義を抽出し、形式化するために、Institutional Grammarを使用しました。 各役割を範囲、特権、義務、ライフサイクルルールに分解し、コミュニティ間の役割構造を比較する。 OSSプロジェクトは安定したタイトルセットを使用しているが、同一のタイトルは異なる責任を持ち、異なるラベルは同じような機能を記述しており、ロールドリフトと呼ばれている。 それでも、いくつかのアクターが技術的、管理的、そしてコミュニティの義務を蓄積することがあることを観察しました。 幅広い参加を可能にするものも同時にガバナンスのボトルネックになります。 OSSの権威と責任を理解することによって、より明確な役割をデザインし、仕事を分散し、より健康的で持続可能なコミュニティを支援するためにリーダーシップの過負荷を減らすことの重要性について、研究者や実践者に知らせる。

関連論文リスト

• A Human Behavioral Baseline for Collective Governance in Software Projects [12.47967674379491]
  我々は,オープンソースコミュニティがバージョン管理のガバナンス文書を通じて,参加とコントロールをどのように記述しているかを検討する。 ペア化されたスナップショットを備えた710のプロジェクトコーパスを使用して、テキストをアクター、ルール、アクション、オブジェクトにパースし、それらをグループ化し、均等性、多様性の豊かさ、ドリフトのためのJensen Shannon分散によって変化を測定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-10T03:04:46Z)
• Patterns in the Transition From Founder-Leadership to Community Governance of Open Source [12.47967674379491]
  637のGitHubリポジトリを分析して、創業者主導から共有ガバナンスへの移行をトレースします。 役割と行動が成長し、規制がよりバランスを取ります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-19T15:55:08Z)
• Toward a Theory of Agents as Tool-Use Decision-Makers [89.26889709510242]
  真の自律性は、エージェントが、彼らが知っていること、必要なこと、そしてその知識を効率的に獲得する方法を統治する、一貫性のある疫学の枠組みに根ざす必要がある、と我々は主張する。 本研究では,内的推論と外的行動を等価な疫学ツールとして扱う統一理論を提案し,エージェントが内観と相互作用を体系的に調整することを可能にする。 この視点は、エージェントの設計を単なるアクションエグゼクタから知識駆動インテリジェンスシステムにシフトさせ、適応的で効率的でゴール指向の行動が可能な基礎エージェントを構築するための原則化された道筋を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-01T07:52:16Z)
• Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders [59.17981603969404]
  責任あるAI(RAI)コミュニティは、透明性を促進し、AIシステムのガバナンスをサポートするために、多数のプロセスとアーティファクトを導入している。 我々は、責任あるAI活動に関する政策と擁護を通知する19の政府、法律、市民社会の利害関係者と半構造化されたインタビューを行う。 我々は、これらの信念を4つの障壁にまとめて、RAIアーティファクトが(必然的に)市民社会、政府、産業間での権力関係を再構成する方法を説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T00:14:37Z)
• Identifiable Exchangeable Mechanisms for Causal Structure and Representation Learning [54.69189620971405]
  IEM(Identible Exchangeable Mechanisms)と呼ばれる,表現と構造学習のための統合フレームワークを提供する。 IEMは、交換可能な非i.d.データにおける因果構造同定に必要な条件を緩和する新しい洞察を提供する。 また、認識可能な表現学習における双対性条件の存在を実証し、新たな識別可能性結果をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-20T13:30:25Z)
• How to Gain Commit Rights in Modern Top Open Source Communities? [14.72524623433377]
  現代のOSSコミュニティにおけるコミッタ資格の政策と実践的実装について検討する。 我々は、9つのテーマに分類される26のコードからなるコミッタ資格の分類を構築した。 参加時間が経過すると,コミット権獲得の可能性が低下することがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-03T01:23:06Z)
• Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making [69.44075077934914]
  責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。 この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。 オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z)
• Causal Fairness Analysis [68.12191782657437]
  意思決定設定における公平性の問題を理解し、モデル化し、潜在的に解決するためのフレームワークを導入します。 我々のアプローチの主な洞察は、観測データに存在する格差の定量化と、基礎となる、しばしば観測されていない、因果的なメカニズムの収集を結びつけることである。 本研究は,文献中の異なる基準間の関係を整理し,説明するための最初の体系的試みであるフェアネスマップにおいて,本研究の成果を左右するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-23T01:06:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。