論文の概要: Synergistic Event-SVE Imaging for Quantitative Propellant Combustion Diagnostics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.25054v1
- Date: Thu, 26 Mar 2026 05:43:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-27 20:52:48.125924
- Title: Synergistic Event-SVE Imaging for Quantitative Propellant Combustion Diagnostics
- Title（参考訳）: 定量的推進薬燃焼診断のための相乗的イベント-SVEイメージング
- Authors: Jing Tao, Taihang Lei, Banglei Guan, Ying Qu, Xudong Na, Likun Ma, Yang Shang, Qifeng Yu,
- Abstract要約: イベント-SVE測定システムは、空間変動露光カメラとステレオ対のニューロモルフィックイベントカメラを結合する。
Smoke-obscured HDR mapは、イベントカメラに欠けている絶対強度の参照を提供する。
ホウ素系推進剤の実験は、多モード等価半径統計を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.374781002888213
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Real-time monitoring of high-energy propellant combustion is difficult. Extreme high dynamic range (HDR), microsecond-scale particle motion, and heavy smoke often occur together. These conditions drive saturation, motion blur, and unstable particle extraction in conventional imaging. We present a closed-loop Event--SVE measurement system that couples a spatially variant exposure (SVE) camera with a stereo pair of neuromorphic event cameras. The SVE branch produces HDR maps with an explicit smoke-aware fusion strategy. A multi-cue smoke-likelihood map is used to separate particle emission from smoke scattering, yielding calibrated intensity maps for downstream analysis. The resulting HDR maps also provide the absolute-intensity reference missing in event cameras. This reference is used to suppress smoke-driven event artifacts and to improve particle-state discrimination. Based on the cleaned event observations, a stereo event-based 3D pipeline estimates separation height and equivalent particle size through feature extraction and triangulation (maximum calibration error 0.56%). Experiments on boron-based propellants show multimodal equivalent-radius statistics. The system also captures fast separation transients that are difficult to observe with conventional sensors. Overall, the proposed framework provides a practical, calibration-consistent route to microsecond-resolved 3D combustion measurement under smoke-obscured HDR conditions.
- Abstract（参考訳）: 高エネルギー推進薬燃焼のリアルタイムモニタリングは困難である。
極高ダイナミックレンジ(HDR)、マイクロ秒スケールの粒子運動、重い煙が一緒に起こることが多い。
これらの条件は、従来の画像における飽和、運動のぼかし、不安定な粒子抽出を促進する。
本稿では,空間変動露光(SVE)カメラとステレオ一対のニューロモルフィックイベントカメラを結合した閉ループイベント-SVE計測システムを提案する。
SVEブランチは、明示的な煙認識融合戦略を持つHDRマップを生成する。
煙の散乱から粒子放出を分離するためにマルチキュー煙様マップが使用され、下流解析のために校正強度マップが得られた。
結果のHDRマップはまた、イベントカメラに欠けている絶対強度参照を提供する。
この基準は、煙駆動イベントアーティファクトを抑制し、粒子状態の識別を改善するために用いられる。
クリーン化イベント観測に基づいて、ステレオイベントベースの3Dパイプラインは、特徴抽出と三角法(最大校正誤差0.56%)により、分離高さと等価粒子径を推定する。
ホウ素系推進剤の実験は、多モード等価半径統計を示す。
このシステムは、従来のセンサーでは観測が難しい高速分離トランジェントもキャプチャする。
提案手法は, 煙発生HDR条件下でのマイクロ秒分解3次元燃焼測定に対して, 実用的かつキャリブレーションに整合した経路を提供する。
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