論文の概要: Building to Understand: Examining Teens' Technical and Socio-Ethical Pieces of Understandings in the Construction of Small Generative Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.25852v1
• Date: Thu, 26 Mar 2026 19:20:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.245544
• Title: Building to Understand: Examining Teens' Technical and Socio-Ethical Pieces of Understandings in the Construction of Small Generative Language Models
• Title（参考訳）: 理解する : 小さな生成言語モデルの構築における十代の技術的・社会倫理的理解の要素について
• Authors: Luis Morales-Navarro, Daniel J. Noh, Lucianne Servat, Carly Netting, Yasmin B. Kafai, Danaé Metaxa,
• Abstract要約: 生成的AI/ML技術の採用の増加により、これらのシステムの開発においてティーンをサポートする必要性が高まっている。 最近の研究は、非常に小さな生成言語モデル(LM)の構築における10代参加の可能性を示している。 我々は16代の若者がレシピ、脚本、歌を作るために非常に小さなLMを構築した1週間にわたる参加型デザインワークショップを開催した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4937400423177762
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The rising adoption of generative AI/ML technologies increases the need to support teens in developing AI/ML literacies. Child-computer interaction research argues that construction activities can support young people in understanding these systems and their implications. Recent exploratory studies demonstrate the feasibility of engaging teens in the construction of very small generative language models (LMs). However, it is unclear how constructing such models may foster the development of teens' understanding of these systems from technical and socio-ethical perspectives. We conducted a week-long participatory design workshop in which sixteen teenagers constructed very small LMs to generate recipes, screenplays, and songs. Using thematic analysis, we identified technical and socio-ethical pieces of understandings that teens exhibited while designing generative LMs. This paper contributes (a) evidence of the kinds of pieces of understandings that teens have when constructing LMs and (b) a theory-backed framing to study novices' understandings of AI/ML systems.
• Abstract（参考訳）: 生成型AI/ML技術の採用が増加し、AI/MLリテラシーの開発においてティーンをサポートする必要性が高まっている。 児童とコンピュータの相互作用の研究は、建設活動は若者がこれらのシステムとその意味を理解するのを支援することができると主張している。 近年の探索研究は、非常に小さな生成言語モデル(LM)の構築におけるティーンの関与の可能性を示している。 しかし, このようなモデルの構築が, 技術的・社会倫理的観点から, ティーンのシステム理解の発達をいかに促進させるかは, 明らかでない。 我々は16代の若者がレシピ、脚本、歌を作るために非常に小さなLMを構築した1週間にわたる参加型デザインワークショップを開催した。 テーマ分析を用いて,10代の若者が生成的LMを設計しながら提示した技術的および社会的倫理的理解の断片を同定した。 この論文は貢献します (a)10代がLMを構築する際に持つ理解の種の証拠 b)AI/MLシステムに関する初心者の理解を研究するための理論に基づくフレーミング。

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