論文の概要: PRISMA: Toward a Normative Information Infrastructure for Responsible Pharmaceutical Knowledge Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26324v1
- Date: Fri, 27 Mar 2026 11:43:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-30 21:49:48.474983
- Title: PRISMA: Toward a Normative Information Infrastructure for Responsible Pharmaceutical Knowledge Management
- Title（参考訳）: PRISMA: 責任ある医薬品知識管理のための規範的情報基盤を目指して
- Authors: Eugenio Rodrigo Zimmer Neves, Amanda Vanon Correa, Camila Campioni, Gabielli Pare Guglielmi, Bruno Morelli,
- Abstract要約: 薬局におけるAIへの既存のアプローチのほとんどは、3つの異なる操作を単一の技術的レイヤに分解する。
本稿では,責任知識管理のための規範情報アーキテクチャとして,PATOS-Lector-PRISMA(PLP)インフラストラクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Most existing approaches to AI in pharmacy collapse three epistemologically distinct operations into a single technical layer: document preservation, semantic interpretation, and contextual presentation. This conflation is a root cause of recurring fragilities including loss of provenance, interpretive opacity, alert fatigue, and erosion of accountability. This paper proposes the PATOS--Lector--PRISMA (PLP) infrastructure as a normative information architecture for responsible pharmaceutical knowledge management. PATOS preserves regulatory documents with explicit versioning and provenance; Lector implements machine-assisted reading with human curation, producing typed assertions anchored to primary sources; PRISMA delivers contextual presentation through the RPDA framework (Regulatory, Prescription, Dispensing, Administration), refracting the same informational core into distinct professional views. The architecture introduces the Evidence Pack as a formal unit of accountable assertion (versioned, traceable, epistemically bounded, and curatorially validated), with assertions typified by illocutionary force. A worked example traces dipyrone monohydrate across all three layers using real system data. Developed and validated in Brazil's regulatory context, the architecture is grounded in an operational implementation comprising over 16,000 official documents and 38 curated Evidence Packs spanning five reference medications. The proposal is demonstrated as complementary to operational decision support systems, providing infrastructural conditions that current systems lack: documentary anchoring, interpretive transparency, and institutional accountability.
- Abstract（参考訳）: 薬局におけるAIに対する既存のアプローチのほとんどは、3つの認識論的に異なる操作を単一の技術的レイヤ(文書保存、意味解釈、文脈提示)に分解する。
この妥協は、証明の喪失、解釈の不透明さ、警告の疲労、説明責任の侵食など、繰り返し発生する過激さの根本原因である。
本稿では,PATOS-Lector--PRISMA(PLP)インフラストラクチャを薬剤知識管理のための規範的情報アーキテクチャとして提案する。
PRISMAはRPDAフレームワーク(Regulatory, Prescription, Dispensing, Administration)を通じてコンテキストのプレゼンテーションを行い、同じ情報コアを異なる専門的視点に解釈する。
このアーキテクチャでは、Evidence Packを説明可能なアサーション(変換可能、トレース可能、エピステマティックバウンド付き、カリキュラム的に検証可能)の形式単位として導入している。
動作する例では、実際のシステムデータを使用して3層全てにジピロンを単水和物としてトレースする。
ブラジルの規制の文脈で開発、検証され、このアーキテクチャは、16,000以上の公式文書と5つの参照医薬品にまたがる38のキュレートされたエビデンスパックからなる運用上の実装に基礎を置いている。
この提案は、現在のシステムに欠けているインフラ条件 – ドキュメンタリーアンカー、解釈的透明性、制度的説明責任 – を提供する、運用上の意思決定支援システムを補完するものとして実証されている。
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