論文の概要: Path-Following Guidance for Unmanned Aerial Vehicle with Bounded Lateral Acceleration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.27177v1
- Date: Sat, 28 Mar 2026 07:28:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:44.828588
- Title: Path-Following Guidance for Unmanned Aerial Vehicle with Bounded Lateral Acceleration
- Title(参考訳): 横方向加速度境界を有する無人航空機の経路追従誘導
- Abstract要約: 本稿では, 無人航空機の3次元経路追従誘導問題について, 明示的アクチュエータ制約下での考察を行う。
ネストした飽和度に基づく制御技術を用いて非線形誘導フレームワークを開発した。
提案手法は,クロストラック誤差の指数収束を0に保ちながら,有界制御入力を保証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4477778415264126
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper addresses the three-dimensional path-following guidance problem for unmanned aerial vehicles under explicit actuator constraints. Unlike conventional approaches that assume unbounded control inputs or handle saturation heuristically, the proposed method incorporates bounded lateral acceleration directly into the guidance design. A nonlinear guidance framework is developed employing a nested saturation-based control technique. The proposed guidance strategy guarantees bounded control inputs while ensuring exponential convergence of cross-track errors to zero. The formulation is applicable to general smooth paths and is systematically extended from planar to three-dimensional scenarios using a path-tangent coordinate framework. Rigorous stability analysis based on Lyapunov theory establishes convergence and feasibility properties of the closed-loop system. Numerical simulations on representative paths, including straight-line, circular, and sinusoidal paths, demonstrate that the proposed method achieves superior tracking performance, reduced control effort, and robustness against disturbances compared to existing guidance laws. The simplicity of the design and its compatibility with practical actuator limits make it suitable for real-world UAV applications.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 無人航空機の3次元経路追従誘導問題について, 明示的アクチュエータ制約下での考察を行う。
非有界制御入力を仮定したり飽和をヒューリスティックに扱う従来の手法とは異なり、提案手法は有界横加速度を直接誘導設計に組み込む。
ネストした飽和度に基づく制御技術を用いて非線形誘導フレームワークを開発した。
提案手法は,クロストラック誤差の指数収束を0に保ちながら,有界制御入力を保証する。
定式化は一般の滑らかな経路に適用でき、経路接点座標フレームワークを用いて平面から3次元のシナリオに体系的に拡張される。
リアプノフ理論に基づく厳密な安定性解析は閉ループ系の収束性と実現性を確立する。
直線, 円, 正弦波経路を含む代表経路の数値シミュレーションにより, 提案手法が従来の誘導法に比べて優れた追従性能, 制御労力の低減, 乱れに対する堅牢性を実現することを示した。
設計の単純さと実用的なアクチュエータとの互換性は、実際のUAVアプリケーションに適している。
関連論文リスト
- AutoPath: Learning Transferable Goal-Conditioned Stochastic Path Prior for Safe Navigation Without Human Demonstrations [103.61864552260316]
動的環境におけるリアルタイムナビゲーションは、限られた知覚下での衝突のない、動的に実現可能な動きを必要とする。
我々は,移動可能な目標整合経路の学習としてナビゲーションを定式化し,局所的な観測に基づいて,目標整合な局所経路上の再利用可能な分布をモデル化する。
我々は、幾何対応の極性行動多様体を用いて局所経路をパラメータ化し、安定かつ安全対応の計画のためのマルチゴール分散ロールアウトによるリスク感応性ユーティリティシェーピングを含む構造化された事前学習フレームワークを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-13T16:00:41Z) - Integrated Graph Search and Model Predictive Control for Smooth and Efficient Path Planning in Autonomous Vehicles [1.228397872697275]
粗い経路は、まず、離散格子上のDijkstraサーチによって得られる。
経路を洗練させるためにモデル予測制御問題を定式化する。
提案アルゴリズムは, 直線道路および湾曲道路の複数のオーバーテイクシナリオにおいて評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-05T12:14:33Z) - Saturation-Aware Robust Trajectory Optimization for Reusable Launch Vehicles via Differentiable Physics [9.011250637911248]
再利用可能なロケットの高アングル・オブ・アタック・フリップ操作は、ロバストな軌道最適化の課題を示す。
本稿では飽和を考慮したロバスト軌道最適化のための微分可能な物理フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-02T14:30:37Z) - Beyond Waypoints: A Trajectory-Centric Waypointing Paradigm for Vision-Language Navigation [79.12557132788139]
VLN-CE(Vision-Language Navigation in Continuous Environments)では、エージェントが現実世界のような環境でナビゲートしながら自然言語の指示に従う必要がある。
ほとんどのVLN-CEアプローチでは、ウェイポイント予測器がウェイポイントを提案し、ナビゲータが最良のウェイポイントを選択する。
提案手法は,各候補の経路点を実行可能な軌道に配置する,トラジェクトリ・ウェイポイントという新しいパラダイムを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-05T13:11:39Z) - Robust Distributed Cooperative Path-Following and Local Replanning for Multi-UAVs Under Differentiated Low-Altitude Paths [0.0]
複数の固定翼無人航空機(マルチUAV)は、複雑なDEM(Digital Elevation Model)低高度空域を越えながら、協調経路において重大な課題に直面している。
既存の手法では、3次元の異なる経路の時間一貫性の追跡のための効率的な分散調整機構が欠如し、障害に対する堅牢性を定量化できず、効果的なオンライン障害物回避計画能力が欠如している。
まず、分散協調経路追従問題を時間指標で定量化し、分散通信プロトコルで整合性を確保する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-25T06:01:54Z) - Directional Mollification for Controlled Smooth Path Generation [2.6381163133447836]
モーフィフィケーションは近年,経路生成のための計算効率が高く,解析的に抽出可能なツールとして提案されている。
我々は,古典的な軟化の分析的トラクタ性を保ちながら,この制限を解消する新しい演算子である指向性軟化を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-23T11:18:43Z) - ODESteer: A Unified ODE-Based Steering Framework for LLM Alignment [49.68063561145927]
活性化ステアリングのための統一常微分方程式(ODE)に基づく理論的枠組みを提案する。
本稿では,バリア関数によって誘導されるODEベースのステアリングの一種であるODESteerを紹介する。
最先端のアクティベーションステアリング手法と比較すると、ODESteerは一貫した経験的改善を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-19T17:13:44Z) - Post-Collision Trajectory Restoration for a Single-track Ackermann Vehicle using Heuristic Steering and Tractive Force Functions [1.1899559337707113]
衝突後の軌道復元は、自動運転車の安全上重要な機能である。
本稿では,汎用単軌道車両モデルに対する操舵と牽引力を共同で制御する構造的回復制御法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-09T09:57:10Z) - Boundary-Guided Trajectory Prediction for Road Aware and Physically Feasible Autonomous Driving [11.436186697804835]
本稿では,軌道予測を許容駆動方向とその境界によって導かれる制約付き回帰として定式化する新しい枠組みを提案する。
我々は,HPTRベースラインに対するArgoverse-2データセットに対するアプローチを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-10T19:21:00Z) - A Tricycle Model to Accurately Control an Autonomous Racecar with Locked
Differential [71.53284767149685]
自動オープンホイールレースカーの側面力学に対するロックディファレンシャルの影響をモデル化するための新しい定式化を提案する。
本稿では,マイクロステップの離散化手法を用いて,動的に線形化し,実時間実装に適した予測を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T16:29:55Z) - DATT: Deep Adaptive Trajectory Tracking for Quadrotor Control [62.24301794794304]
Deep Adaptive Trajectory Tracking (DATT)は、学習に基づくアプローチであり、現実世界の大きな乱れの存在下で、任意の、潜在的に実現不可能な軌跡を正確に追跡することができる。
DATTは、非定常風場における可溶性および非実用性の両方の軌道に対して、競争適応性非線形およびモデル予測コントローラを著しく上回っている。
適応非線形モデル予測制御ベースラインの1/4未満である3.2ms未満の推論時間で、効率的にオンラインで実行することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T12:22:31Z) - Integrating Higher-Order Dynamics and Roadway-Compliance into
Constrained ILQR-based Trajectory Planning for Autonomous Vehicles [3.200238632208686]
軌道計画は、自動運転車のグローバルな最適ルートを作成することを目的としている。
既存の自転車キネマティックモデルを用いた実装では、制御可能な軌道は保証できない。
このモデルを、曲率と長手ジャークの1階および2階微分を含む高階項で拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T22:30:18Z) - Reinforcement Learning for Low-Thrust Trajectory Design of
Interplanetary Missions [77.34726150561087]
本稿では, 惑星間軌道のロバスト設計における強化学習の適用について検討する。
最先端アルゴリズムのオープンソース実装が採用されている。
その結果得られた誘導制御ネットワークは、堅牢な名目的軌道と関連する閉ループ誘導法の両方を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-19T15:22:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。