論文の概要: ObjectMorpher: 3D-Aware Image Editing via Deformable 3DGS Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.28152v1
- Date: Mon, 30 Mar 2026 08:15:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.296477
- Title: ObjectMorpher: 3D-Aware Image Editing via Deformable 3DGS Models
- Title（参考訳）: ObjectMorpher: 変形可能な3DGSモデルによる3D認識画像編集
- Authors: Yuhuan Xie, Aoxuan Pan, Yi-Hua Huang, Chirui Chang, Peng Dai, Xin Yu, Xiaojuan Qi,
- Abstract要約: 我々は,不明瞭な2次元編集を幾何学的接地操作に変換する,統一的でインタラクティブなフレームワークであるObjectMorpherを提案する。
グラフベースの非剛性変形(as-rigid-as-possible (ARAP) 制約)により、物理的に意味のある形状が保証され、変化が引き起こされる。
ObjectMorpherはさまざまなカテゴリにまたがって、きめ細かなフォトリアリスティックな編集を提供し、制御性と効率性に優れています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.723421257306384
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Achieving precise, object-level control in image editing remains challenging: 2D methods lack 3D awareness and often yield ambiguous or implausible results, while existing 3D-aware approaches rely on heavy optimization or incomplete monocular reconstructions. We present ObjectMorpher, a unified, interactive framework that converts ambiguous 2D edits into geometry-grounded operations. ObjectMorpher lifts target instances with an image-to-3D generator into editable 3D Gaussian Splatting (3DGS), enabling fast, identity-preserving manipulation. Users drag control points; a graph-based non-rigid deformation with as-rigid-as-possible (ARAP) constraints ensures physically sensible shape and pose changes. A composite diffusion module harmonizes lighting, color, and boundaries for seamless reintegration. Across diverse categories, ObjectMorpher delivers fine-grained, photorealistic edits with superior controllability and efficiency, outperforming 2D drag and 3D-aware baselines on KID, LPIPS, SIFID, and user preference.
- Abstract（参考訳）: 2Dの手法には3Dの認識が欠如しており、しばしば曖昧で不明瞭な結果をもたらすが、既存の3Dのアプローチは重い最適化や不完全な単分子再構成に依存している。
我々は,不明瞭な2次元編集を幾何学的接地操作に変換する,統一的でインタラクティブなフレームワークであるObjectMorpherを提案する。
ObjectMorpherは、イメージから3Dジェネレータでターゲットインスタンスを編集可能な3Dガウススプレイティング(3DGS)に持ち上げ、高速でアイデンティティを保存する操作を可能にする。
グラフベースの非剛性変形(as-rigid-as-possible (ARAP) 制約)により、物理的に意味のある形状が保証され、変化が引き起こされる。
複合拡散モジュールは、光、色、境界を調和させてシームレスな再積分を行う。
ObjectMorpherは、さまざまなカテゴリにまたがって、きめ細かなフォトリアリスティックな編集を、コントロール性と効率性に優れ、KID、LPIPS、SIFID、ユーザの好みに基づく2Dドラッグと3D認識ベースラインよりも優れています。
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