論文の概要: \textit{Versteasch du mi?} Computational and Socio-Linguistic Perspectives on GenAI, LLMs, and Non-Standard Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.28213v1
• Date: Mon, 30 Mar 2026 09:34:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.322652
• Title: \textit{Versteasch du mi?} Computational and Socio-Linguistic Perspectives on GenAI, LLMs, and Non-Standard Language
• Title（参考訳）: GenAI, LLMs, 非標準言語に関する計算的・社会言語学的考察
• Authors: Verena Platzgummer, John McCrae, Sina Ahmadi,
• Abstract要約: 大規模言語モデルと生成的人工知能は、より難解な言語に「不公平」であり、デジタル言語分割の深化を図っている。 本稿では,これらの技術が「モノリス的,モノリンガル的,統語的,統語論的に標準化された意味体系」として言語認識を悪化させていることを論じる。 南チロル方言はイタリア・南チロルの非公式なコミュニケーションに広く用いられているが、クルド語の変種は、GenAIと言語的変動と標準化の交差点を学際的に探究するための出発点である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6461502412805062
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The design of Large Language Models and generative artificial intelligence has been shown to be "unfair" to less-spoken languages and to deepen the digital language divide. Critical sociolinguistic work has also argued that these technologies are not only made possible by prior socio-historical processes of linguistic standardisation, often grounded in European nationalist and colonial projects, but also exacerbate epistemologies of language as "monolithic, monolingual, syntactically standardized systems of meaning". In our paper, we draw on earlier work on the intersections of technology and language policy and bring our respective expertise in critical sociolinguistics and computational linguistics to bear on an interrogation of these arguments. We take two different complexes of non-standard linguistic varieties in our respective repertoires--South Tyrolean dialects, which are widely used in informal communication in South Tyrol, Italy, as well as varieties of Kurdish--as starting points to an interdisciplinary exploration of the intersections between GenAI and linguistic variation and standardisation. We discuss both how LLMs can be made to deal with nonstandard language from a technical perspective, and whether, when or how this can contribute to "democratic and decolonial digital and machine learning strategies", which has direct policy implications.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルと生成人工知能の設計は、より難解な言語に対して「不公平」であり、デジタル言語分割の深化を図っている。 批判的社会言語学の研究は、これらの技術は、しばしばヨーロッパのナショナリストや植民地のプロジェクトに根ざした、言語標準化の社会史的なプロセスによって実現されるだけでなく、「モノリシック、モノリンガル、統語論的に標準化された意味体系」として言語の認識を悪化させると主張している。 本稿では,技術と言語政策の共通点に関する初期の研究を取り上げ,批判社会言語学と計算言語学の専門知識を,これらの議論の尋問に生かした。 南チロル方言はイタリア・南チロルの非公式なコミュニケーションに広く用いられているが、クルド語の変種は、GenAIと言語的変動と標準化の交差点を学際的に探究するための出発点である。 技術的観点から、LLMが非標準言語にどう対応できるか、そして、それが直接的な政策的な意味を持つ「民主的かつ非植民地的デジタルおよび機械学習戦略」にどのように貢献できるかを論じる。

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