論文の概要: Synergy: A Next-Generation General-Purpose Agent for Open Agentic Web

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.28428v1
• Date: Mon, 30 Mar 2026 13:35:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:45.420796
• Title: Synergy: A Next-Generation General-Purpose Agent for Open Agentic Web
• Title（参考訳）: Synergy: オープンエージェントWebのための次世代汎用エージェント
• Authors: Xiaohang Nie, Zihan Guo, Kezhuo Yang, Zhichong Zheng, Bochen Ge, Shuai Pan, Zeyi Chen, Youling Xiang, Yu Zhang, Weiwen Liu, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang,
• Abstract要約: 次世代のAIエージェントはエージェント市民でなければならないと我々は主張する。 Synergyは汎用エージェントアーキテクチャであり、永続的で協調的で進化するエージェントのためのランタイムハーネスである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.792766952415317
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI agents are rapidly expanding in both capability and population: they now write code, operate computers across platforms, manage cloud infrastructure, and make purchasing decisions, while open-source frameworks such as OpenClaw are putting personal agents in the hands of millions and embodied agents are spreading across smartphones, vehicles, and robots. As the internet prepares to host billions of such entities, it is shifting toward what we call Open Agentic Web, a decentralized digital ecosystem in which agents from different users, organizations, and runtimes can discover one another, negotiate task boundaries, and delegate work across open technical and social surfaces at scale. Yet most of today's agents remain isolated tools or closed-ecosystem orchestrators rather than socially integrated participants in open networks. We argue that the next generation of agents must become Agentic Citizens, defined by three requirements: Agentic-Web-Native Collaboration, participation in open collaboration networks rather than only closed internal orchestration; Agent Identity and Personhood, continuity as a social entity rather than a resettable function call; and Lifelong Evolution, improvement across task performance, communication, and collaboration over time. We present Synergy, a general-purpose agent architecture and runtime harness for persistent, collaborative, and evolving agents on Open Agentic Web, grounding collaboration in session-native orchestration, repository-backed workspaces, and social communication; identity in typed memory, notes, agenda, skills, and persistent social relationships; and evolution in an experience-centered learning mechanism that proactively recalls rewarded trajectories at inference time.
• Abstract（参考訳）: AIエージェントは、コードを書き、プラットフォームを横断してコンピュータを操作し、クラウドインフラストラクチャを管理し、購入決定を下す一方で、OpenClawのようなオープンソースのフレームワークは、パーソナルエージェントを数百万人の手に置き、エンボディされたエージェントはスマートフォン、車、ロボットに分散している。 インターネットが何十億ものエンティティをホストする準備が整うにつれ、Open Agentic Webと呼ばれる、さまざまなユーザ、組織、ランタイムのエージェントが互いに発見し、タスク境界を交渉し、大規模にオープンな技術的および社会的表面をまたいだ作業の委譲が可能な、分散化されたデジタルエコシステムへと移行しています。 しかし、今日のエージェントのほとんどは、オープンネットワークにおける社会的に統合された参加者ではなく、孤立したツールやクローズドエコシステムオーケストレータのままである。 エージェント-Web-Nativeコラボレーション, クローズドな内部オーケストレーションよりもオープンなコラボレーションネットワークへの参加, エージェントアイデンティティとパーソナリティ, リセット可能な関数呼び出しよりもソーシャルエンティティとしての継続, ライフロング進化, タスクパフォーマンス, コミュニケーション, コラボレーションによるコラボレーション。 我々は、Open Agentic Web上で永続的で協調的かつ進化的なエージェントのための汎用エージェントアーキテクチャとランタイムハーネスであるSynergyを紹介し、セッションネイティブなオーケストレーション、リポジトリベースのワークスペース、ソーシャルコミュニケーション、型付きメモリにおけるアイデンティティ、ノート、アジェンダ、スキル、永続的な社会的関係、そして推論時に報酬された軌道を積極的にリコールする経験中心学習メカニズムにおける進化について紹介する。

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