論文の概要: Schrödinger's Seed: Purr-fect Initialization for an Impurr-fect Universe

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.29115v1
• Date: Tue, 31 Mar 2026 01:04:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-01 15:25:02.974119
• Title: Schrödinger's Seed: Purr-fect Initialization for an Impurr-fect Universe
• Title（参考訳）: シュレーディンガーの種:不純物宇宙の初期化
• Abstract要約: 第1のフリードマン方程式にインスパイアされた猫駆動型シードジェネレータを構築する。 21匹のネコの身体特性をマッピングして実験を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4466802614938332
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Context. Random seed selection in deep learning is often arbitrary -- conventionally fixed to values such as 42, a number with no known feline endorsement. Aims. We propose that cats, as liminal beings with a historically ambiguous relationship to quantum mechanics, are better suited to this task than random integers. Methods. We construct a cat-driven seed generator inspired by the first Friedmann equation, and test it by mapping 21 domestic cats' physical properties -- mass, coat pattern, eye colour, and name entropy -- via a Monte ``Catlo'' sampling procedure. Results. Cat-driven seeds achieve a mean accuracy of 92.58%, outperforming the baseline seed of 42 by $\sim$2.5%. Cats from astrophysicist households perform marginally better, suggesting cosmic insight may be contagious. Conclusions. The Universe responds better to cats than to arbitrary integers. Whether cats are aware of this remains unknown.
• Abstract（参考訳）: コンテキスト。 ディープラーニングにおけるランダムシードの選択は、通常、42のような値に固定される。 エイムズ。 猫は、歴史的に量子力学とあいまいな関係にあるリミナルな存在として、ランダムな整数よりもこのタスクに適していることを提案する。 メソッド。 第1のフリードマン方程式にインスパイアされた猫駆動のシードジェネレータを構築し,モンテ 'Catlo' サンプリング手法を用いて,21匹のネコの身体特性(質量, コートパターン, 目の色, 名前エントロピー)をマッピングして実験を行った。 結果。 猫駆動種子の平均精度は92.58%であり、42の基準種を$\sim$2.5%上回る。 宇宙物理学者の家庭の猫の行動は極端に良く、宇宙の洞察が伝染する可能性があることを示唆している。 結論。 宇宙は任意の整数よりも猫によく反応する。 猫がそれに気づいているかは不明。

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