論文の概要: Can the observer know the state of Schrodinger's cat without opening the box?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.13225v1
• Date: Sun, 28 Aug 2022 14:30:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-28 17:18:02.405978
• Title: Can the observer know the state of Schrodinger's cat without opening the box?
• Title（参考訳）: 観察者は箱を開けることなくシュロディンガーの猫の状態を知ることができるか?
• Authors: Lizhi Xin, Houwen Xin
• Abstract要約: 本研究では,不確実性を考慮した意思決定のための量子期待値理論を提案する。 価値演算子は、観察者が主観的信念に基づいて対応する行動を選択するよう誘導するために提案される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In order to know if the Schrodinger's cat is alive or dead without opening the box, observers have to play a game with nature. The observers have to "guess" (with degrees of belief) the state of the cat due to incomplete information; in other words, the observers' decision has to be made under uncertainty. We propose a quantum expected value theory for decision-making under uncertainty. Value operator is proposed to guide observers to choose corresponding actions based on their subjective beliefs through objective quantum world by maximizing the value from the measured historical results. The value operator, as a quantum decision tree, can be constructed from both quantum gates and logic operations. Genetic programming is applied to optimize quantum decision trees.
• Abstract（参考訳）: シュロディンガーの猫が箱を開けることなく生きているか死んだかを知るためには、観察者は自然とゲームをしなければならない。 観察者は、不完全な情報によって猫の状態を(信念の度合いで)「解き放つ」必要があり、言い換えれば、観察者の決定は不確実性の下で行う必要がある。 不確実性下における意思決定のための量子期待値理論を提案する。 測定された歴史的結果から価値を最大化することにより、客観的な量子世界を通して主観的信念に基づいて対応する行動を選択するよう、観測者を誘導する。 値演算子は、量子決定木として、量子ゲートと論理演算の両方から構築することができる。 遺伝的プログラミングは量子決定木を最適化するために適用される。

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