論文の概要: From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.30004v1
• Date: Tue, 31 Mar 2026 16:58:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-01 15:25:03.939241
• Title: From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems
• Title（参考訳）: パターンから政策へ:知的・セキュアな病院生態系のバイオロメトリ分析(ScoRBA)に基づくスコープレビュー
• Authors: Adi Wijaya, Budi Hermawan, Wiga Maulana Baihaqi, Catur Supriyanto,
• Abstract要約: 本研究では,Scoping Review with Bibliometric Analysisを用いて,研究パターンのマッピング,ギャップの同定,政策含意の導出を行う。 AI駆動のインテリジェントヘルスケアシステム、分散プライバシ保護のディジタルヘルスエコシステム、スケーラブルなクラウドエッジインフラストラクチャだ。 AI、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングの進歩にもかかわらず、相互運用性、現実の実装、ガバナンス、層間統合にはギャップが残っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This study examines the evolution of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems using a Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) to map research patterns, identify gaps, and derive policy implications. Analyzing 891 journal articles from Scopus (2006-2025) through co-occurrence analysis, network visualization, overlay analysis, and the Enhanced Strategic Diagram (ESD), the study applies the PAGER framework to link Patterns, Advances, Gaps, Research directions, and Evidence-based policy implications. Findings reveal three interrelated clusters: AI-driven intelligent healthcare systems, decentralized privacy-preserving digital health ecosystems, and scalable cloud-edge infrastructures, showing a convergence toward integrated ecosystem architectures where intelligence, trust, and infrastructure reinforce each other. Despite progress in AI, blockchain, and cloud computing, gaps remain in interoperability, real-world implementation, governance, and cross-layer integration. Emerging themes such as explainable AI, federated learning, and privacy mechanisms highlight areas needing further research. Policy-relevant recommendations focus on coordinated governance, scalable infrastructure, and secure data ecosystems, particularly for developing country contexts. The study bridges bibliometric evidence with actionable policies, supporting informed decision-making in smart hospital development.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, Scoping Review with Bibliometric Analysis (ScoRBA) を用いて, 研究パターンのマッピング, ギャップの同定, 政策含意の導出による知的・セキュアな病院生態系の進化について検討した。 共起分析、ネットワーク可視化、オーバーレイ解析、および拡張戦略図(ESD)を通じて、Scoopus (2006-2025) の891のジャーナル記事を分析し、この研究はパターン、進歩、ギャップ、研究方向、エビデンスに基づく政策含意をリンクするためにPAGERフレームワークを適用した。 AI駆動のインテリジェントヘルスケアシステム、分散プライバシ保護のディジタルヘルスエコシステム、スケーラブルなクラウドエッジインフラストラクチャの3つの関連クラスタは、インテリジェンス、信頼、インフラストラクチャが相互に強化される統合されたエコシステムアーキテクチャへの収束を示している。 AI、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングの進歩にもかかわらず、相互運用性、現実の実装、ガバナンス、層間統合にはギャップが残っている。 説明可能なAI、フェデレーション学習、プライバシメカニズムといった新たなテーマは、さらなる研究を必要とする領域を強調している。 政策関連リコメンデーションは、コーディネートガバナンス、スケーラブルなインフラストラクチャ、セキュアなデータエコシステム、特に発展途上国のコンテキストに重点を置いている。 この研究は、スマートな病院開発における情報的意思決定を支援するために、行動可能なポリシーで文献学的証拠を橋渡しする。

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