論文の概要: SSR-GS: Separating Specular Reflection in Gaussian Splatting for Glossy Surface Reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.05152v1
- Date: Thu, 05 Mar 2026 13:24:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-06 22:06:11.240863
- Title: SSR-GS: Separating Specular Reflection in Gaussian Splatting for Glossy Surface Reconstruction
- Title（参考訳）: SSR-GS:光沢表面再構成のためのガウススメッティングにおけるスペクトル反射の分離
- Authors: Ningjing Fan, Yiqun Wang,
- Abstract要約: 本研究では,光沢表面再構成のための反射モデルフレームワークであるSSR-GSを提案する。
具体的には、直接スペクトル反射を効率的にモデル化するための事前フィルタMip-Cubemapを導入し、間接スペクトル反射を捉えるIndiASGモジュールを提案する。
合成と実世界の両方のデータセットの実験により、SSR-GSは光沢のある表面再構成において最先端の性能を達成することが示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.2438370491008754
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, 3D Gaussian splatting (3DGS) has achieved remarkable progress in novel view synthesis. However, accurately reconstructing glossy surfaces under complex illumination remains challenging, particularly in scenes with strong specular reflections and multi-surface interreflections. To address this issue, we propose SSR-GS, a specular reflection modeling framework for glossy surface reconstruction. Specifically, we introduce a prefiltered Mip-Cubemap to model direct specular reflections efficiently, and propose an IndiASG module to capture indirect specular reflections. Furthermore, we design Visual Geometry Priors (VGP) that couple a reflection-aware visual prior via a reflection score (RS) to downweight the photometric loss contribution of reflection-dominated regions, with geometry priors derived from VGGT, including progressively decayed depth supervision and transformed normal constraints. Extensive experiments on both synthetic and real-world datasets demonstrate that SSR-GS achieves state-of-the-art performance in glossy surface reconstruction.
- Abstract（参考訳）: 近年, 3D Gaussian splatting (3DGS) は新規なビュー合成において顕著な進歩を遂げている。
しかし、複雑な照明下での光沢面の正確な再構成は、特に強いスペクトル反射と多面相互反射の場面では困難である。
この問題に対処するために,光沢表面再構成のための分光反射モデリングフレームワークであるSSR-GSを提案する。
具体的には、直接スペクトル反射を効率的にモデル化するための事前フィルタMip-Cubemapを導入し、間接スペクトル反射を捉えるIndiASGモジュールを提案する。
さらに、反射スコア(RS)を介して、反射を意識した視覚前駆体(VGP)を結合して、反射を優先する領域の光度損失寄与を低下させる視覚前駆体(VGP)を設計し、VGGTから派生した幾何学前駆体を用いて、漸進的に減衰した深度監視と変換された正規制約を含む。
合成と実世界の両方のデータセットに対する大規模な実験により、SSR-GSは光沢のある表面再構成において最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
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