論文の概要: TR-Gaussians: High-fidelity Real-time Rendering of Planar Transmission and Reflection with 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13009v1
- Date: Mon, 17 Nov 2025 06:09:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:24.705006
- Title: TR-Gaussians: High-fidelity Real-time Rendering of Planar Transmission and Reflection with 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: TR-Gaussian:3次元ガウススプレイティングによる平面透過・反射の高忠実リアルタイムレンダリング
- Authors: Yong Liu, Keyang Ye, Tianjia Shao, Kun Zhou,
- Abstract要約: TR-ガウスアン(TR-Gaussian)は、平面透過と反射の高忠実性レンダリングのための新しい3D-ガウス表現である。
異なるデータセットの実験では、TR-ガウスアンがリアルタイムで高忠実な新奇なビュー合成を実現することが示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.344270353035945
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose Transmission-Reflection Gaussians (TR-Gaussians), a novel 3D-Gaussian-based representation for high-fidelity rendering of planar transmission and reflection, which are ubiquitous in indoor scenes. Our method combines 3D Gaussians with learnable reflection planes that explicitly model the glass planes with view-dependent reflectance strengths. Real scenes and transmission components are modeled by 3D Gaussians and the reflection components are modeled by the mirrored Gaussians with respect to the reflection plane. The transmission and reflection components are blended according to a Fresnel-based, view-dependent weighting scheme, allowing for faithful synthesis of complex appearance effects under varying viewpoints. To effectively optimize TR-Gaussians, we develop a multi-stage optimization framework incorporating color and geometry constraints and an opacity perturbation mechanism. Experiments on different datasets demonstrate that TR-Gaussians achieve real-time, high-fidelity novel view synthesis in scenes with planar transmission and reflection, and outperform state-of-the-art approaches both quantitatively and qualitatively.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,平面透過と反射の高忠実なレンダリングのための新しい3次元ガウス表現であるTransmission-Reflection Gaussian (TR-Gaussian)を提案する。
本手法は3次元ガウス面と学習可能な反射面を組み合わせることで,ガラス面を視界依存反射強度でモデル化する。
実際のシーンと送信コンポーネントは3Dガウスでモデル化され、反射コンポーネントは反射面に関してミラー化されたガウスによってモデル化される。
透過成分と反射成分はフレネルに基づくビュー依存重み付け方式でブレンドされ、様々な視点で複雑な外観効果を忠実に合成することができる。
TR-Gaussianを効果的に最適化するために,色と幾何の制約と不透明摂動機構を組み込んだ多段階最適化フレームワークを開発した。
異なるデータセットの実験により、TR-ガウスアンは平面透過と反射を伴うシーンでリアルタイムで高忠実な新奇なビュー合成を実現し、定量的かつ質的に最先端のアプローチを上回ります。
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