論文の概要: A Visionary Look at Vibe Researching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00945v1
- Date: Wed, 01 Apr 2026 14:17:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-02 16:44:32.033753
- Title: A Visionary Look at Vibe Researching
- Title（参考訳）: ウイルス研究の展望
- Authors: Yebo Feng, Yang Liu,
- Abstract要約: バイブ・リサーチ(Vibe researching)は、人間の研究者が高いレベルの方向性と批判的な判断を下す、新たなパラダイムである。
ソフトウェアエンジニアリングにおける「バイブコーディング」運動に触発され、従来の手動研究と完全に自律的なAI研究システムの間の中間に位置する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.592345740139997
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Vibe researching is an emerging paradigm in which human researchers provide high-level direction and critical judgment while LLM-based agents handle the labor-intensive execution of literature review, experimentation, data analysis, and manuscript drafting. Inspired by the "vibe coding" movement in software engineering, it occupies a middle ground between traditional manual research and fully autonomous AI research systems. This paper defines the concept, describes its methodology (multi-agent architectures, memory, tool use, retrieval-augmented generation, and the human's role as orchestrator), identifies seven technical limitations, weighs its positive and negative societal impacts, and maps each problem to a concrete future direction. Our goal is to provide the research community with a clear and honest map of the territory so that the conversation about responsible adoption can start from shared ground.
- Abstract（参考訳）: バイブ・リサーチ(Vibe researching)は、人間の研究者が高度な方向性と批判的な判断を下す新しいパラダイムであり、LLMベースのエージェントは、文献レビュー、実験、データ分析、原稿起草の労働集約的な実行を処理している。
ソフトウェアエンジニアリングにおける「バイブコーディング」運動に触発され、従来の手動研究と完全に自律的なAI研究システムの間の中間に位置する。
本稿では、その方法論(マルチエージェントアーキテクチャ、メモリ、ツール使用、検索強化世代、そしてオーケストレータとしての人間の役割)を定義し、7つの技術的制約を特定し、その正負の社会的影響を重み付け、各問題を具体的な未来に向けてマッピングする。
我々のゴールは、責任ある採用に関する議論が共有の場から始まるように、研究コミュニティにその領域の明確で正直な地図を提供することです。
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