論文の概要: Contemporary Research Trends in Response Robotics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.07812v2
- Date: Thu, 31 Mar 2022 21:59:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 04:11:47.620550
- Title: Contemporary Research Trends in Response Robotics
- Title(参考訳): 応答ロボットの現代研究動向
- Authors: Mehdi Dadvar, Soheil Habibian
- Abstract要約: 本稿では,文献の技術的内容,統計,意味を文献学的観点から分析する。
本研究の目的は, 応答ロボット研究のグローバルな進展を調査し, 現代の傾向を明らかにすることである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The multidisciplinary nature of response robotics has brought about a
diversified research community with extended expertise. Motivated by the recent
accelerated rate of publications in the field, this paper analyzes the
technical content, statistics, and implications of the literature from
bibliometric standpoints. The aim is to study the global progress of response
robotics research and identify the contemporary trends. To that end, we
investigated the collaboration mapping together with the citation network to
formally recognize impactful and contributing authors, publications, sources,
institutions, funding agencies, and countries. We found how natural and
human-made disasters contributed to forming productive regional research
communities, while there are communities that only view response robotics as an
application of their research. Furthermore, through an extensive discussion on
the bibliometric results, we elucidated the philosophy behind research priority
shifts in response robotics and presented our deliberations on future research
directions.
- Abstract(参考訳): 応答ロボティクスの多分野的な性質は、幅広い専門知識を持つ多様な研究コミュニティをもたらした。
本論文は,近年の出版の加速率に触発され,文献の技術的内容,統計,含意を文献学的観点から分析する。
本研究の目的は, 応答ロボット研究のグローバルな進展を調査し, 現代の傾向を明らかにすることである。
その目的のために,著者,出版物,資料,機関,資金提供機関,国を公式に認識するために,citation networkと共にコラボレーションマッピングを調査した。
自然災害と人為災害が生産的な地域研究コミュニティの形成にどのように貢献したかを見出した。
さらに,文献学的結果に関する広範な議論を通じて,ロボット工学における研究優先シフトの背景にある哲学を解明し,今後の研究方向性について検討した。
関連論文リスト
- Generative AI in Evidence-Based Software Engineering: A White Paper [10.489725182789885]
1年足らずで、実践者や研究者は、生成人工知能の迅速かつ広範な実装を目撃した。
テキストGAI機能により、研究者は世界中で新しい生成シナリオを探索し、すべての時間を要するテキスト生成と分析タスクを簡素化し、急ぐことができる。
現在の調査に基づいて、EBSE研究者を効果的に支援する包括的モデルスイートの作成と実証検証を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-24T17:16:17Z) - ResearchAgent: Iterative Research Idea Generation over Scientific Literature with Large Language Models [56.08917291606421]
ResearchAgentは、大規模言語モデルによる研究アイデア作成エージェントである。
科学文献に基づいて繰り返し精製しながら、問題、方法、実験設計を生成する。
我々は、複数の分野にわたる科学論文に関するResearchAgentを実験的に検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T13:36:29Z) - SurveyAgent: A Conversational System for Personalized and Efficient Research Survey [50.04283471107001]
本稿では,研究者にパーソナライズされた効率的な調査支援を目的とした会話システムであるSurveyAgentを紹介する。
SurveyAgentは3つの重要なモジュールを統合している。文書を整理するための知識管理、関連する文献を発見するための勧告、より深いレベルでコンテンツを扱うためのクエリ回答だ。
本評価は,研究活動の合理化におけるSurveyAgentの有効性を実証し,研究者の科学文献との交流を促進する能力を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T15:01:51Z) - A Disruptive Research Playbook for Studying Disruptive Innovations [11.619658523864686]
本稿では、説得力があり社会的に関係のある研究課題を定式化するためのガイドを提供するための研究プレイブックを提案する。
私たちは、AIとAR/VRの2つの破壊的なテクノロジの影響を疑問視するために使用することができることを示しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-20T19:13:36Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - Characterising Research Areas in the field of AI [68.8204255655161]
トピックの共起ネットワーク上でクラスタリング分析を行うことで,主要な概念テーマを特定した。
その結果は、ディープラーニングや機械学習、物のインターネットといった研究テーマに対する学術的関心の高まりを浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T16:30:30Z) - Human-Robot Collaboration and Machine Learning: A Systematic Review of
Recent Research [69.48907856390834]
人間ロボットコラボレーション(Human-robot collaboration、HRC)とは、人間とロボットの相互作用を探索する手法である。
本稿では,HRCの文脈における機械学習技術の利用に関する詳細な文献レビューを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-14T15:14:33Z) - Software-Based Dialogue Systems: Survey, Taxonomy and Challenges [4.2763155274587366]
本稿では,2次研究の体系的な文献レビューを通じて,会話エージェントの研究の現状について調査する。
そこで本研究では,対話エージェントの分野における異なる次元の包括的分類法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T07:41:44Z) - Semantics for Robotic Mapping, Perception and Interaction: A Survey [93.93587844202534]
理解の研究は、ロボットに世界が何を意味するのかを決定する。
人間とロボットが同じ世界で活動するようになるにつれ、人間とロボットの相互作用の展望も意味論をもたらす。
ニーズや、トレーニングデータや計算リソースの可用性向上などによって駆動されるセマンティックスは、ロボティクスにおける急速に成長している研究領域である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-02T12:34:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。