論文の概要: TRACE: High-Fidelity 3D Scene Editing via Tangible Reconstruction and Geometry-Aligned Contextual Video Masking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.01207v1
• Date: Wed, 01 Apr 2026 17:51:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-02 16:44:32.132405
• Title: TRACE: High-Fidelity 3D Scene Editing via Tangible Reconstruction and Geometry-Aligned Contextual Video Masking
• Title（参考訳）: TRACE: タンジブルレコンストラクションによる高忠実な3Dシーン編集とテクスチャ対応ビデオマスキング
• Authors: Jiyuan Hu, Zechuan Zhang, Zongxin Yang, Yi Yang,
• Abstract要約: メッシュ誘導3DGS編集フレームワークは、自動化された高忠実なシーン変換を実現する。 ビデオ拡散を明示的な3次元幾何学で固定することにより、TRACEはきめ細かい部分レベルのマニピュラを可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.40189748889072
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present TRACE, a mesh-guided 3DGS editing framework that achieves automated, high-fidelity scene transformation. By anchoring video diffusion with explicit 3D geometry, TRACE uniquely enables fine-grained, part-level manipulatio--such as local pose shifting or component replacemen--while preserving the structural integrity of the central subject, a capability largely absent in existing editing methods. Our approach comprises three key stages: (1) Multi-view 3D-Anchor Synthesis, which leverages a sparse-view editor trained on our MV-TRACE datase--the first multi-view consistent dataset dedicated to scene-coherent object addition and modificatio--to generate spatially consistent 3D-anchors; (2) Tangible Geometry Anchoring (TGA), which ensures precise spatial synchronization between inserted meshes and the 3DGS scene via two-phase registration; and (3) Contextual Video Masking (CVM), which integrates 3D projections into an autoregressive video pipeline to achieve temporally stable, physically-grounded rendering. Extensive experiments demonstrate that TRACE consistently outperforms existing methods especially in editing versatility and structural integrity.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,メッシュ型3DGS編集フレームワークであるTRACEについて述べる。 ビデオ拡散を明示的な3次元幾何学で固定することにより、TRACEは局所的なポーズシフトやコンポーネント置換のような細粒度な部分レベルのマニピュラを一意に可能にし、中央被写体の構造的整合性を維持する一方で、既存の編集方法にはほとんど欠如している。 提案手法は, MV-TRACEデータで訓練されたスパース・ビュー・エディタを利用するマルチビュー3Dアンカー合成 (Multi-view 3D-Anchor Synthesis) と, 空間的に一貫した3Dアンカーを生成するための第1のマルチビュー一貫性データセット (Multi-view consistent dataset) と, 挿入メッシュと2フェーズの登録による3DGSシーンの正確な空間的同期を保証するTGA (Tangible Geometry Anchoring) と, 自動回帰型ビデオパイプラインに3Dプロジェクションを統合して, 時間的に安定な物理的なレンダリングを実現するCVM (Contextual Video Masking) の3段階からなる。 大規模な実験により、TRACEは既存の手法、特に汎用性と構造的整合性を一貫して上回っていることが示されている。

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