論文の概要: Mastering Regional 3DGS: Locating, Initializing, and Editing with Diverse 2D Priors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05426v1
- Date: Mon, 07 Jul 2025 19:15:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.317588
- Title: Mastering Regional 3DGS: Locating, Initializing, and Editing with Diverse 2D Priors
- Title（参考訳）: 地域3DGSのマスタリング - ロケーション,初期化,編集
- Authors: Lanqing Guo, Yufei Wang, Hezhen Hu, Yan Zheng, Yeying Jin, Siyu Huang, Zhangyang Wang,
- Abstract要約: 3Dセマンティックパーシングは2Dに比べて性能が劣ることが多く、3D空間内でのターゲット操作がより困難になり、編集の忠実さが制限される。
本稿では,2次元拡散編集を利用して各ビューの修正領域を正確に同定し,次に3次元ローカライゼーションのための逆レンダリングを行う。
実験により,提案手法は最新技術の性能を実現し,最大4倍のスピードアップを実現した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.22744959435708
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Many 3D scene editing tasks focus on modifying local regions rather than the entire scene, except for some global applications like style transfer, and in the context of 3D Gaussian Splatting (3DGS), where scenes are represented by a series of Gaussians, this structure allows for precise regional edits, offering enhanced control over specific areas of the scene; however, the challenge lies in the fact that 3D semantic parsing often underperforms compared to its 2D counterpart, making targeted manipulations within 3D spaces more difficult and limiting the fidelity of edits, which we address by leveraging 2D diffusion editing to accurately identify modification regions in each view, followed by inverse rendering for 3D localization, then refining the frontal view and initializing a coarse 3DGS with consistent views and approximate shapes derived from depth maps predicted by a 2D foundation model, thereby supporting an iterative, view-consistent editing process that gradually enhances structural details and textures to ensure coherence across perspectives. Experiments demonstrate that our method achieves state-of-the-art performance while delivering up to a $4\times$ speedup, providing a more efficient and effective approach to 3D scene local editing.
- Abstract（参考訳）: 多くの3Dシーン編集タスクは、スタイル転送のようなグローバルな応用や、シーンが一連のガウシアンによって表現される3Dガウシアン・スプレイティング(3DGS)の文脈で、シーンは正確に局所的な編集が可能であり、シーンの特定の領域を制御し、シーンの特定の領域を拡張できる。
実験により,3次元シーンの局所編集において,より効率的かつ効率的な手法を提供するとともに,最先端の性能を実現し,最大4ドル以上のスピードアップを実現した。
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