論文の概要: Holos: A Web-Scale LLM-Based Multi-Agent System for the Agentic Web
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.02334v1
- Date: Sun, 18 Jan 2026 13:09:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-19 19:09:11.290244
- Title: Holos: A Web-Scale LLM-Based Multi-Agent System for the Agentic Web
- Title(参考訳): Holos: エージェント Web のための Web スケール LLM ベースのマルチエージェントシステム
- Abstract要約: 長期間の環境保全のために設計されたWebスケールのLaMASであるHolosを紹介した。
マイクロレベルのコラボレーションとマクロスケールの出現のギャップを埋めることによって、Holos氏は、自己組織的で継続的な進化するAgentic Webの次世代の基盤を築きたいと考えている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 38.12971768696173
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As large language models (LLM)-driven agents transition from isolated task solvers to persistent digital entities, the emergence of the Agentic Web, an ecosystem where heterogeneous agents autonomously interact and co-evolve, marks a pivotal shift toward Artificial General Intelligence (AGI). However, LLM-based multi-agent systems (LaMAS) are hindered by open-world issues such as scaling friction, coordination breakdown, and value dissipation. To address these challenges, we introduce Holos, a web-scale LaMAS architected for long-term ecological persistence. Holos adopts a five-layer architecture, with core modules primarily featuring the Nuwa engine for high-efficiency agent generation and hosting, a market-driven Orchestrator for resilient coordination, and an endogenous value cycle to achieve incentive compatibility. By bridging the gap between micro-level collaboration and macro-scale emergence, Holos hopes to lay the foundation for the next generation of the self-organizing and continuously evolving Agentic Web. We have publicly released Holos (accessible at https://holosai.io), providing a resource for the community and a testbed for future research in large-scale agentic ecosystems.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)駆動エージェントが独立したタスクソルバから永続的なデジタルエンティティへ移行するにつれ、異種エージェントが自律的に対話し、共同進化するエコシステムであるAgentic Webが出現し、人工知能(AGI)への重要な転換点となる。
しかし、LLMベースのマルチエージェントシステム(LaMAS)は、スケーリングの摩擦、コーディネーションの分解、値の散逸といったオープンワールドの問題によって妨げられている。
このような課題に対処するため,WebスケールのLaMASを長期的持続性のために構築したHolosを紹介した。
Holosは5層アーキテクチャを採用しており、コアモジュールは主に高効率なエージェント生成とホスティングのためのNuwaエンジン、レジリエンス調整のためのマーケット駆動オーケストレーション、インセンティブ互換性を達成するための内在的バリューサイクルを特徴としている。
マイクロレベルのコラボレーションとマクロスケールの出現のギャップを埋めることによって、Holos氏は、自己組織的で継続的な進化するAgentic Webの次世代の基盤を築きたいと考えている。
私たちはHolos(https://holosai.ioでアクセス可能)を公開し、コミュニティのためのリソースと、大規模エージェントエコシステムにおける将来の研究のためのテストベッドを提供しました。
関連論文リスト
- MM-WebAgent: A Hierarchical Multimodal Web Agent for Webpage Generation [99.19991374550729]
MM-WebAgentはマルチモーダルWebページ生成のための階層型エージェントフレームワークである。
AIGCベースの要素生成を階層的計画と反復的自己回帰を通じてコーディネートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-16T17:59:49Z) - Diffusion Forcing for Multi-Agent Interaction Sequence Modeling [52.769202433667125]
MAGNetはマルチエージェントモーション生成のための統合された自己回帰拡散フレームワークである。
フレキシブルな条件付けとサンプリングを通じて、幅広いインタラクションタスクをサポートする。
緊密に同期された活動と、ゆるやかに構造化された社会的相互作用の両方をキャプチャする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-19T18:59:02Z) - BetaWeb: Towards a Blockchain-enabled Trustworthy Agentic Web [19.154493709767948]
本稿ではブロックチェーン対応の信頼できるエージェントWeb(BetaWeb)を紹介する。
ブロックチェーンの本質的な強みを活用することで、BetaWebはLaMASに信頼できるスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。
BetaWebフレームワークの体系的な検討の他に,本論文では,5段階の進化ロードマップを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-19T12:43:49Z) - From Semantic Web and MAS to Agentic AI: A Unified Narrative of the Web of Agents [43.50183874732483]
エージェントのWeb(WoA)の包括的進化的概要について紹介する。
A2AやMPPのような現代的なプロトコルは、FIPA標準やOWLベースのセマンティックエージェントのような以前の標準の制限に対する直接的な進化的応答であることを示す。
我々は、新しいプロトコルは不可欠であるが、堅牢でオープンで信頼できるエコシステムを構築するには不十分である、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-14T16:47:19Z) - CREW-WILDFIRE: Benchmarking Agentic Multi-Agent Collaborations at Scale [4.464959191643012]
我々は、次世代マルチエージェントエージェントAIフレームワークを評価するために設計されたオープンソースのベンチマークであるCREW-Wildfireを紹介する。
CREW-Wildfireは、大きな地図、異種エージェント、部分観測可能性、ダイナミックス、長期計画目的を含む手続き的に生成された山火事対応シナリオを提供する。
我々は、最先端のLLMベースのマルチエージェントエージェントAIフレームワークの実装と評価を行い、重要なパフォーマンスギャップを明らかにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-07T16:33:42Z) - Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges [68.9543153075464]
異種エージェント間のシームレスな相互接続、動的発見、協調的なオーケストレーションを可能にする基盤となるフレームワークとして、エージェントのインターネット(IoA)を紹介した。
我々は,機能通知と発見,適応通信プロトコル,動的タスクマッチング,コンセンサスとコンフリクト解決機構,インセンティブモデルなど,IoAの重要な運用イネーラを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T02:04:37Z) - Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。
我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。
IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T17:33:24Z) - Scaling Large Language Model-based Multi-Agent Collaboration [72.8998796426346]
近年の大規模言語モデル駆動型自律エージェントのブレークスルーにより、複数エージェントのコラボレーションが集団的推論を通じて各個人を上回ることが判明している。
本研究は、協調剤の連続的な添加が同様の利益をもたらすかどうかを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-11T11:02:04Z) - AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform [66.64116117163755]
AgentScopeは、メッセージ交換をコアコミュニケーションメカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームである。
豊富な構文ツール、組み込みエージェントとサービス機能、アプリケーションのデモとユーティリティモニタのためのユーザフレンドリなインターフェース、ゼロコードプログラミングワークステーション、自動プロンプトチューニング機構により、開発とデプロイメントの両方の障壁は大幅に低下した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T04:11:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。