論文の概要: Holos: A Web-Scale LLM-Based Multi-Agent System for the Agentic Web
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.02334v1
- Date: Sun, 18 Jan 2026 13:09:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-19 19:09:11.290244
- Title: Holos: A Web-Scale LLM-Based Multi-Agent System for the Agentic Web
- Title(参考訳): Holos: エージェント Web のための Web スケール LLM ベースのマルチエージェントシステム
- Authors: Xiaohang Nie, Zihan Guo, Zicai Cui, Jiachi Yang, Zeyi Chen, Leheyi De, Yu Zhang, Junwei Liao, Bo Huang, Yingxuan Yang, Zhi Han, Zimian Peng, Linyao Chen, Wenzheng Tom Tang, Zongkai Liu, Tao Zhou, Botao Amber Hu, Shuyang Tang, Jianghao Lin, Weiwen Liu, Muning Wen, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang,
- Abstract要約: 長期間の環境保全のために設計されたWebスケールのLaMASであるHolosを紹介した。
マイクロレベルのコラボレーションとマクロスケールの出現のギャップを埋めることによって、Holos氏は、自己組織的で継続的な進化するAgentic Webの次世代の基盤を築きたいと考えている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 38.12971768696173
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As large language models (LLM)-driven agents transition from isolated task solvers to persistent digital entities, the emergence of the Agentic Web, an ecosystem where heterogeneous agents autonomously interact and co-evolve, marks a pivotal shift toward Artificial General Intelligence (AGI). However, LLM-based multi-agent systems (LaMAS) are hindered by open-world issues such as scaling friction, coordination breakdown, and value dissipation. To address these challenges, we introduce Holos, a web-scale LaMAS architected for long-term ecological persistence. Holos adopts a five-layer architecture, with core modules primarily featuring the Nuwa engine for high-efficiency agent generation and hosting, a market-driven Orchestrator for resilient coordination, and an endogenous value cycle to achieve incentive compatibility. By bridging the gap between micro-level collaboration and macro-scale emergence, Holos hopes to lay the foundation for the next generation of the self-organizing and continuously evolving Agentic Web. We have publicly released Holos (accessible at https://holosai.io), providing a resource for the community and a testbed for future research in large-scale agentic ecosystems.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)駆動エージェントが独立したタスクソルバから永続的なデジタルエンティティへ移行するにつれ、異種エージェントが自律的に対話し、共同進化するエコシステムであるAgentic Webが出現し、人工知能(AGI)への重要な転換点となる。
しかし、LLMベースのマルチエージェントシステム(LaMAS)は、スケーリングの摩擦、コーディネーションの分解、値の散逸といったオープンワールドの問題によって妨げられている。
このような課題に対処するため,WebスケールのLaMASを長期的持続性のために構築したHolosを紹介した。
Holosは5層アーキテクチャを採用しており、コアモジュールは主に高効率なエージェント生成とホスティングのためのNuwaエンジン、レジリエンス調整のためのマーケット駆動オーケストレーション、インセンティブ互換性を達成するための内在的バリューサイクルを特徴としている。
マイクロレベルのコラボレーションとマクロスケールの出現のギャップを埋めることによって、Holos氏は、自己組織的で継続的な進化するAgentic Webの次世代の基盤を築きたいと考えている。
私たちはHolos(https://holosai.ioでアクセス可能)を公開し、コミュニティのためのリソースと、大規模エージェントエコシステムにおける将来の研究のためのテストベッドを提供しました。
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