論文の概要: A Faceted Classification of Authenticator-Centric Authentication Techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.03627v1
- Date: Sat, 04 Apr 2026 07:48:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-07 15:49:18.681642
- Title: A Faceted Classification of Authenticator-Centric Authentication Techniques
- Title(参考訳): 認証者中心認証手法の顔分類
- Authors: Alex R. Mattukat, Vincent Schmandt, Timo Langstrof, Michael Zerbe, Horst Lichter,
- Abstract要約: 本稿では AuthN Techniques and Authenticator のための新しい顔分類方式を提案する。
分類方式はAuthenticatorとAuthN Techniquesのカタログを構築するために適用された。
本稿では,本手法,サンプルアプリケーションを用いた分類手法,カタログからのAuthNテクニックの一覧,今後の課題について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Authentication is a fundamental security means for protecting system resources. Authenticator-centric authentication techniques (AuthN Techniques) address how mechanisms and credentials are used via Authenticators. There are many AuthN Techniques that differ in many ways and there exist classification approaches that aim to structure them. However, they are limited in the aspects they classify and are not flexible enough to accommodate the diverse nature of AuthN Techniques. This paper presents two contributions. First, novel, faceted classification schemes for AuthN Techniques and Authenticators are presented. The schemes were developed based on 345 papers identified through a targeted LLM-assisted literature review and semantic clustering. The classification schemes were applied to build a catalog of Authenticators and AuthN Techniques; the second contribution of this paper. This paper presents our methodology, the classification schemes with example applications, the list of AuthN Techniques from the catalog, and discussions on future work.
- Abstract(参考訳): 認証はシステムリソースを保護するための基本的なセキュリティ手段である。
Authenticator-centric authentication technique (AuthN Techniques) は、Authenticatorを通じてメカニズムと認証が使用される方法に対処する。
多くの方法で異なるAuthNテクニックがあり、それらを構築するための分類アプローチが存在する。
しかし、それらは分類する側面に限られており、AuthN Techniquesの多様な性質に適合するほど柔軟ではない。
本稿では2つのコントリビューションを示す。
まず、AuthN Techniques と Authenticator のための新しい顔分類方式を提示する。
このスキームは、LLM支援文学レビューとセマンティッククラスタリングによって同定された345の論文に基づいて開発された。
分類手法を応用して,認証手法と認証手法のカタログを構築した。
本稿では,本手法,サンプルアプリケーションを用いた分類手法,カタログからのAuthNテクニックの一覧,今後の課題について述べる。
関連論文リスト
- ABCD-LINK: Annotation Bootstrapping for Cross-Document Fine-Grained Links [57.514511353084565]
我々は、最高のパフォーマンスのアプローチを選択し、文書間リンクに注釈を付けるための新しいドメインに依存しないフレームワークを提案する。
当社のフレームワークを2つの異なるドメイン – ピアレビューとニュース – に適用しています。
結果として得られた新しいデータセットは、メディアフレーミングやピアレビューなど、数多くのクロスドキュメントタスクの基礎を築いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-01T11:32:24Z) - SoK: Large Language Model Copyright Auditing via Fingerprinting [69.14570598973195]
既存の手法をホワイトボックスとブラックボックスのアプローチに分類する統一的な枠組みと形式的な分類法を導入する。
現実的な展開シナリオ下でのLDMフィンガープリント評価のための最初の体系的ベンチマークであるLeaFBenchを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-27T12:56:57Z) - Deep Learning Models for Robust Facial Liveness Detection [56.08694048252482]
本研究では,現代のアンチスプーフィング手法の欠陥に対処する新しい深層学習モデルを用いて,ロバストな解を提案する。
テクスチャ解析と実際の人間の特性に関連する反射特性を革新的に統合することにより、我々のモデルは、顕著な精度でレプリカと真の存在を区別する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-12T17:19:20Z) - SoK: Cryptocurrency Wallets -- A Security Review and Classification based on Authentication Factors [1.7034813545878589]
本稿では,ユーザの視点から,既存の暗号通貨ウォレットソリューションの認証方法と要因についてレビューする。
ブロックチェーンに対する$k-factor$認証と、認証ファクタに対する$k-factor$認証の概念を定義します。
我々は、しきい値の署名と、中央集権的な当事者による署名取引に対応するために、分類を拡張します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T16:26:05Z) - Adaptive Hierarchical Certification for Segmentation using Randomized Smoothing [87.48628403354351]
機械学習の認証は、特定の条件下では、敵対的なサンプルが特定の範囲内でモデルを回避できないことを証明している。
セグメンテーションの一般的な認証方法は、平らな粒度のクラスを使い、モデルの不確実性による高い断続率をもたらす。
本稿では,複数レベルの階層内で画素を認証し,不安定なコンポーネントに対して粗いレベルに適応的に認証を緩和する,新しい,より実用的な設定を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-13T11:59:43Z) - On Cryptographic Mechanisms for the Selective Disclosure of Verifiable Credentials [39.4080639822574]
認証資格は、物理的資格のデジタルアナログである。
検証者に提示して属性を明らかにしたり、クレデンシャルに含まれる属性を述語することも可能だ。
プレゼンテーション中にプライバシを保存する1つの方法は、クレデンシャル内の属性を選択的に開示することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-16T08:22:28Z) - Unified Singular Protocol Flow for OAuth (USPFO) Ecosystem [2.3526458707956643]
我々は,OAuth(USPFO)のための統一的な単一プロトコルフローに,異なるクライアントと付与型を組み合わせた新しいOAuthエコシステムを提案する。
USPFOは、異なるクライアントタイプと付与型の実装と設定に関連する脆弱性を減らすことを目的としている。
クライアントの偽造、トークン(またはコード)盗難、整合性、認証、バインドオーディエンスによる攻撃など、既知のOAuth 2.0脆弱性に対するビルトイン保護を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-29T17:22:02Z) - Identity Documents Authentication based on Forgery Detection of
Guilloche Pattern [2.606834301724095]
ギロシェパターンの偽造検出に基づく識別文書の認証モデルを提案する。
認証性能を高めるために、最も適切なパラメータを分析し、識別するために実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-22T11:37:10Z) - A Methodology for Creating AI FactSheets [67.65802440158753]
本稿では、FactSheetsと呼ぶAIドキュメントの形式を作るための方法論について述べる。
方法論の各ステップの中で、検討すべき問題と探求すべき質問について説明する。
この方法論は、透明なAIドキュメントの採用を加速する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-24T15:08:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。