論文の概要: BAAI Cardiac Agent: An intelligent multimodal agent for automated reasoning and diagnosis of cardiovascular diseases from cardiac magnetic resonance imaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04078v1
• Date: Sun, 05 Apr 2026 11:52:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-07 15:49:18.905421
• Title: BAAI Cardiac Agent: An intelligent multimodal agent for automated reasoning and diagnosis of cardiovascular diseases from cardiac magnetic resonance imaging
• Title（参考訳）: BAAI Cardiac Agent : 心臓MRIによる心血管疾患の自動推論と診断のためのインテリジェント・マルチモーダル・エージェント
• Authors: Taiping Qu, Hongkai Zhang, Lantian Zhang, Can Zhao, Nan Zhang, Hui Wang, Zhen Zhou, Mingye Zou, Kairui Bo, Pengfei Zhao, Xingxing Jin, Zixian Su, Kun Jiang, Huan Liu, Yu Du, Maozhou Wang, Ruifang Yan, Zhongyuan Wang, Tiejun Huang, Lei Xu, Henggui Zhang,
• Abstract要約: 本稿では、エンド・ツー・エンドの心臓磁気共鳴(CMR)の解釈を目的としたマルチモーダル・インテリジェント・システムであるBAAI Cardiac Agentを提案する。 この薬剤は、専門的な心臓専門家モデルを統合し、心臓構造の自動セグメンテーション、機能的定量化、組織の特徴、および疾患の診断を行う。 本システムでは, 退行率, 脳卒中容積, 左室量などのコアパラメータについて, 臨床報告と極めて一致している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.86018893974869
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cardiac magnetic resonance (CMR) is a cornerstone for diagnosing cardiovascular disease. However, it remains underutilized due to complex, time-consuming interpretation across multi-sequences, phases, quantitative measures that heavily reliant on specialized expertise. Here, we present BAAI Cardiac Agent, a multimodal intelligent system designed for end-to-end CMR interpretation. The agent integrates specialized cardiac expert models to perform automated segmentation of cardiac structures, functional quantification, tissue characterization and disease diagnosis, and generates structured clinical reports within a unified workflow. Evaluated on CMR datasets from two hospitals (2413 patients) spanning 7-types of major cardiovascular diseases, the agent achieved an area under the receiver-operating-characteristic curve exceeding 0.93 internally and 0.81 externally. In the task of estimating left ventricular function indices, the results generated by this system for core parameters such as ejection fraction, stroke volume, and left ventricular mass are highly consistent with clinical reports, with Pearson correlation coefficients all exceeding 0.90. The agent outperformed state-of-the-art models in segmentation and diagnostic tasks, and generated clinical reports showing high concordance with expert radiologists (six readers across three experience levels). By dynamically orchestrating expert models for coordinated multimodal analysis, this agent framework enables accurate, efficient CMR interpretation and highlights its potentials for complex clinical imaging workflows. Code is available at https://github.com/plantain-herb/Cardiac-Agent.
• Abstract（参考訳）: 心臓磁気共鳴(CMR)は心臓血管疾患の診断の基礎となる。 しかし、マルチシーケンス、フェーズ、専門的な専門知識に大きく依存する量的尺度にまたがる複雑で時間を要する解釈のため、未利用のままである。 本稿では,エンド・ツー・エンドのCMR解釈のために設計されたマルチモーダル・インテリジェント・システムであるBAAI Cardiac Agentを提案する。 このエージェントは、専門的な心臓専門家モデルを統合し、心臓構造の自動セグメンテーション、機能的定量化、組織の特徴および疾患の診断を行い、統合されたワークフロー内で構造化された臨床報告を生成する。 主要血管疾患の7型にまたがる2つの病院 (2413例) のCMRデータセットから評価し, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的, 内的・内的・外的・外的・外的・内的・外的・外的・外的・外的・外的・外的・内的・外的・外的・外 左室機能指標を推定する作業において, 左室容積, 脳卒中量, 左室容積などの中核パラメータについて, ピアソン相関係数が0.90を超える臨床報告と極めて一致している。 このエージェントは、セグメンテーションと診断タスクにおける最先端のモデルよりも優れており、専門家の放射線学者(3つの経験レベルで6人の読者)と高い一致を示す臨床報告を作成した。 協調マルチモーダル解析のためのエキスパートモデルを動的にオーケストレーションすることにより、このエージェントフレームワークは正確で効率的なCMR解釈を可能にし、複雑な臨床画像ワークフローの可能性を強調する。 コードはhttps://github.com/plantain-herb/Cardiac-Agent.comで入手できる。

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