論文の概要: QCommute: a tool for symbolic computation of nested commutators in quantum many-body spin-1/2 systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04778v1
- Date: Mon, 06 Apr 2026 15:52:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-07 15:49:19.257149
- Title: QCommute: a tool for symbolic computation of nested commutators in quantum many-body spin-1/2 systems
- Title（参考訳）: QCommute:量子多体スピン1/2系におけるネスト整流器の記号計算ツール
- Authors: Oleg Lychkovskiy, Viacheslav Khrushchev, Ilya Shirokov,
- Abstract要約: 量子多体スピン-1/2系におけるハミルトニアンと局所可観測体の間のネスト共振器のシンボリック計算のためのソフトウェアQCommuteを提案する。
QCommute は摂動的アプローチに到達できない強い相関関係にある状態における量子力学の研究を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present QCommute, a software tool implemented in C++ for symbolic computation of nested commutators between a Hamiltonian and local observables in quantum many-body spin-1/2 systems on one-, two-, and three-dimensional hypercubic lattices. The computation is performed algebraically directly in the thermodynamic limit, and the Hamiltonian parameters are kept symbolic. Importantly, this way the entire parameter space is covered in a single run. The implementation supports extensive parallelization to achieve high computational performance. QCommute enables the investigation of quantum dynamics in strongly correlated regimes that are inaccessible to perturbative approaches, either through direct Taylor expansion in time or via advanced techniques such as the recursion method.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,1次元,2次元,3次元の超立方体格子上での量子多体スピン-1/2系におけるハミルトニアンと局所可観測体間のネスト共振器のシンボリック計算のために,C++で実装されたソフトウェアツールQCommuteを提案する。
計算は熱力学の極限で代数的に直接行われ、ハミルトンパラメータは象徴的である。
重要なのは、パラメータ空間全体が単一の実行でカバーされることだ。
この実装は、高い計算性能を達成するために、広範囲な並列化をサポートする。
QCommuteは、時間内直接テイラー展開または再帰法のような先進的な手法によって、摂動的アプローチに到達できない強い相関状態における量子力学の研究を可能にする。
関連論文リスト
- Quantum simulation of multiscale linear transport equations via Schrödingerization and exponential integrators [26.87128563756398]
マルチスケール線形輸送方程式に対する2つのハミルトニアンシミュレーションアルゴリズムを提案する。
両方のアルゴリズムのクエリ複雑性である$mathcalO(N_vN_x2log N_x)$は、この方程式を解くために既存の量子および古典的アルゴリズムより優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-25T05:44:28Z) - Zassenhaus Expansion in Solving the Schrödinger Equation [0.0]
基本的な課題はユニタリ進化作用素 (e-imathcalHt ) の近似である。
我々は、E. K"okc"u et alによって導入された固定深度シミュレーションの枠組みを改良し、二階ザッセンハウス展開を取り入れた。
これにより、(mathcalO(t))のようにエラースケーリングを伴う制御された非単位近似が得られる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-14T14:48:47Z) - QAMA: Scalable Quantum Annealing Multi-Head Attention Operator for Deep Learning [48.12231190677108]
QAMA(Quantum Annealing Multi-Head Attention)は、エネルギーベースのハミルトン最適化問題として注目を集める新しいドロップイン演算子である。
この枠組みでは、トークン相互作用を二項二項項に符号化し、低エネルギー構成の探索に量子アニールを用いる。
経験的に、自然言語と視覚のベンチマークによる評価は、タスク全体にわたって、標準的なマルチヘッドの注意から少なくとも2.7ポイントの精度が低下していることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-15T11:29:09Z) - Quantum Algorithms for Stochastic Differential Equations: A Schrödingerisation Approach [29.662683446339194]
線形微分方程式に対する量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムのゲートの複雑さは、次元に依存する$mathcalO(dlog(Nd))$を示す。
アルゴリズムはOrnstein-Uhlenbeck過程、ブラウン運動、L'evy飛行に対して数値的に検証される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-19T14:04:11Z) - Accelerating Quantum Optimal Control of Multi-Qubit Systems with
Symmetry-Based Hamiltonian Transformations [3.0126004742841253]
本稿では,大規模マルチキュービットシステムの量子最適制御計算を高速化する,新しい計算効率の高い手法を提案する。
我々のアプローチは、Sn あるいは Dn 対称性の下で、2n から 2n から O(n by n) または O((2n / n) へ (2n / n) まで、$n$-qubit 系のハミルトニアンサイズを減少させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-12T00:08:17Z) - Tensor Factorized Hamiltonian Downfolding To Optimize The Scaling Complexity Of The Electronic Correlations Problem on Classical and Quantum Computers [0.3613661942047476]
我々は、テンソル分解ハミルトンダウンフォールディング(TFHD)とその量子アナログ、量子化ダウンフォールディング(QD)を導入する。
TFHDは、ディープ最適ブロック符号化回路で実行されるランク2ネットワークに、すべての上位オブジェクトを崩壊させる。
古典計算機と量子コンピュータの両方で高価な量子化学アルゴリズムの超クアッドレート高速化を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-13T12:15:54Z) - Accelerated Convergence of Contracted Quantum Eigensolvers through a
Quasi-Second-Order, Locally Parameterized Optimization [0.0]
収縮量子固有解法(CQE)は、量子コンピュータ上の多電子シュリンガー方程式の解を求める。
本研究では,古典最適化理論のツールを用いて,CQEとその波動関数アンサッツの収束を加速する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-03T18:48:04Z) - Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with
an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。
我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-28T14:52:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。